Machine learning, Python i data science


Код: 13411447820
1139 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 9

Оплачивая «Machine learning, Python i data science» данное изделие из «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Машинне навчання, Python і наука про дані

  • Автор: Сара Гвідо, Мюллер Андреас
  • Постачальник: Azymut
  • кількість сторінок : 320
  • формат: 17.0x24.0cm
  • мова видання: польська
  • Серія: OREILLY
  • дата випуску: 28/02/2023
  • тип палітурки: палітурка м'яка обкладинка
  • рік видання: 2023

Видавництво: Helion

EAN: 9788383227511

Машинне навчання пов’язане з великими компаніями та великими командами. Правда полягає в тому, що сьогодні ви можете самостійно створювати передові рішення машинного навчання та використовувати величезні ресурси доступних даних скільки завгодно. Потрібно лише мати ідею та... базові знання. Тим часом більшість досліджень машинного навчання та штучного інтелекту вимагають знання передової математики. Це ускладнює навчання, хоча машинне навчання все ширше використовується в дослідницьких і комерційних проектах. Ця практична книга допоможе вам почати впроваджувати рішення реальних проблем машинного навчання. Надає доступний вступ до машинного навчання та штучного інтелекту, а також способи використання Python і scikit-learn, які відповідають потребам спеціалістів із обробки даних, аналітиків даних та інженерів, які працюють над комерційними програмами. Математичні питання зведені до мінімуму, а натомість увага зосереджена на практичних аспектах алгоритмів машинного навчання. Тут детально описано, як можна конкретно використовувати широкий спектр моделей, реалізованих у доступних бібліотеках. Книга містить, серед іншого: * основна інформація про машинне навчання * найважливіші алгоритми машинного навчання * обробка даних у машинному навчанні * оцінка моделі та налаштування параметрів * ланцюги моделей і інкапсуляція робочого процесу * обробка текстових даних Python і машинне навчання: програмування для спеціальних завдань!