Магістральний аналіз даних. Від даних до знань Джон У.


Код: 13251459184
1315 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 4

Просматривая «Анализ данных Мастер. От данных до знаний Джон В.», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Рік публікації: 2017

Виявлення: м'який

Кількість сторінок: 440

Формат: 16,9 x23.5 см

Майстер аналізу даних. Від даних до знань

Джон В. Форман

Наука про дані, також відома як наука даних, є відносно новою міждисциплінарною галузями, що стосується різних методик аналізу даних, їх впровадження та використання їх реалізації для різних цілей. Переваги науки про дані цінують фахівці з багатьох галузей: бізнес -аналітики, статистика, архітектори програмного забезпечення та люди, що займаються штучним інтелектом. Насправді це поле зосереджується не на кодуванні та базах даних, а на методах стирання з даних з різних цінних даних. Цінність цих знань часто виявляється величезною. Він призначений для людей, які хочуть використовувати методи аналізу даних у бізнесі. Ці методи, описані на основі практичних випадків, включають Оптимізація, прогнозування та моделювання, а також штучний інтелект, теорія графіків, фокусування та виявлення аномалій. Завдяки цій книзі ви не тільки зрозумієте принципи аналізу даних, але й навчитеся вибирати техніку, яка має право вирішувати задану проблему. Ви також дізнаєтесь про роботу з прототипами. Цікаво, що майже всі методи, описані тут, були представлені в електронній таблиці. > Тимчасові серії, Виявлення сезонних тенденцій та коливань

  • Прогнозування за допомогою розгладження інтерпретації
  • Метод моделювання Монте -Карло
  • Тесті Тукекі та місцеві тексти факторів дріфе < /li>
  • Мова r - Розширені методи аналізу даних
  • видавити кожну краплю знань з даних!

    Він також дає поради щодо аналізу даних таким суб'єктам, як Coca-Cola або Intercontinental Hotels, а також американські урядові установи, включаючи DOD, IRS, DHS та ФБР. Він часто читає лекції про аналітичні рішення в бізнесі. Про суттєві консилери

  • Дякую
  • Вступ

    Що я тут роблю? . Що з великими даними?

    Хто я? Але аркуші розрахунок настільки старий -модний! >

  • 1. Все, що ви хотіли знати про електронну таблицю, але ви боялися запитати про це

    Приклади простих даних

    Швидке перегляд аркуша та ключ CTRL

    Швидке копіювання Дані та формули

    Форматування комірок

    Уставлення спеціальних значень

    Вставлення діаграм

    Знайдіть та замініть меню

    Формули для пошуку та малювання

    Використання пошуку формули. P> Використання формул дошки

    Розв’язання проблем за допомогою інструменту Solver

    opensolver Я хотів би, щоб ми не потребували цього, але

    Підсумок

  • 2.

    Визначення місця розташування кластерних фондів

    Аналіз результатів, отриманих

    , що визначає найкращу пропозицію для даного кластера

    Силует поділу - це Хороший спосіб визначити оптимальну кількість кластерів

    силует високого рівня мене