Машинне навчання, Python і наука про дані. Вступ

Автори: Андреас Мюллер, Сара Гуідо

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2021

Переклад: Michał Sternik

ISBN: 978-83-8322-751-1

Формат: 168x237

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 320

Книга нова

79,00 злотих ---> 49,77 злотих

Машинне навчання пов’язане з великими компаніями та великими командами. Правда полягає в тому, що сьогодні ви можете самостійно створювати передові рішення машинного навчання та використовувати величезні ресурси доступних даних скільки завгодно. Потрібно лише мати ідею та... базові знання. Тим часом більшість досліджень машинного навчання та штучного інтелекту вимагають знання передової математики. Це ускладнює навчання, навіть незважаючи на те, що машинне навчання все частіше використовується в дослідницьких і комерційних проектах.

Ця практична книга допоможе вам розпочати впровадження рішень для реальних проблем машинного навчання. Надає доступний вступ до машинного навчання та штучного інтелекту, а також способи використання Python і scikit-learn, які відповідають потребам спеціалістів із обробки даних, аналітиків даних та інженерів, які працюють над комерційними програмами. Математичні питання зведені до мінімуму, а натомість увага зосереджена на практичних аспектах алгоритмів машинного навчання. У ньому детально описано, як використовувати широкий спектр моделей, реалізованих у доступних бібліотеках.

Книга містить, зокрема:

• основну інформацію про машинне навчання
• найважливіші алгоритми машинного навчання
• обробка даних у машинному навчанні
• оцінка моделі та налаштування параметрів
• ланцюжки моделей та інкапсуляція робочого процесу
• обробка даних на основі тексту

Python і машинне навчання: програмування для спеціальних завдань!