Машинне навчання, що зберігає конфіденційність Дж. Чанг
Код: 14389916851
6144 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 10
Оплачивая «Создание конфиденциальности машинное обучение J. Chang», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Безопасность» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Машинне навчання конфіденційності
4 Для машинного навчання, що зберігає синтетичні підходи до підходу до підвищення кваліфікації, технології для отримання даних та додатків для бази даних. Янг зіткнувся з сучасними методами підвищення конфіденційності, такими як різний потенціал, конфіденційність стиснення та генерація синтетичних даних. На основі років досліджень кібербезпеки, що фінансуються DARPA, інженери ML всіх рівнів та стажів виграють від включення цих практик, що зберігають конфіденційність, у свою модель.- Автор: Дж. Чанг, Г. Самаравера
- Видавець: Публікації Manning
- Рік публікації: 2023
- обкладинка: м’яка
- Кількість сторінок: 300
- Розміри: 18,7 x 23,6 x 2,1 см
- Мова: англійська
- ISBN: 9781617298042