Машинне навчання Python та Science Data Andreas C. Müller, Sarah Guido

%3CH1%3machine+навчання%2c+python+i+дані+наука+введення%3c%2fh1%3e%3c1%3eAndreas+C.+m%c3%bcller%2c+sarah+guido%3c 3c%2fh1%3e%3cp%3eucu 3eucze 3 3%3e%3cp%3eucu 3eucze 3 Ojajzy+Si%C4%99+Z+du%C5%BCYMY+Busy+Extensive+team%C5%82ami.+Truth+is+Tak%2C+%C5%BCE+Current solving C4%85 and machine learning+and+uses%C4%87+to+Wola+Z+Giant+C3%B3W+resources C4%99Pne+data.+You потреба+лише+mie%c4%87+ідеї c5%82+i ...+trot h%c4%99+основні+знання.+Тим часом+w%c4%99%c5%9b%c4%87+Розробка%c5%84+na+суб'єкт+машина+і+штучне навчання+штучне+інтелект+потребує+пробігу%c5%82o%c5%9b необхідний ci+in+Advanced+Mathematics.+Це перешкоджає+до+наук%c4%99+це+випускає%2c+хоча+%c5%bce+машина+машина+є+все більш поширеним+використовується+використовується+in+in+проектів+упередження+та комерційного.%3c%2fp%3e%3cp%3ete+практика+принца C4%85%C5%BCK+U%C5%82ATWI+CI+запускається C4%99CIE+Впровадження C5%C5%BCANIA+Розв’язання C4%85Z%C5%84+Фактична+Prable LEM%C3%B3W+З'єднання C4%85 Запропоновано+з+ Штучне навчання+інтелект%2c+a+Так%c5%до н.е.+шлях до+використання+python+та+бібліотеки+scikit-learn%2c+приймає 85+над+комерційні програми.+Математичні проблеми+обмежений+tu+до+необхідний c4%99 dc+мінімальний%2c+замість цього+цього концентрованого+si%c4%99+na+ractical +аспекти+алгоритм%c3%b3w+машинне навчання.+doc%c5%82dnie+описаний%2c+як+конкретно+mo%c5%bcna+Використовуйте%c4%87+з+широкий діапазон+діапазон+моделі+remanto reature+w+get c4%99pne+бібліотеки.%3c%2fp%3e 3ecpe 3ew+pren strent. C4%85%c5%bcce+mi%c4%99 rdge+інші%3a%3a%3c%2fp%3e%3e%3cul%3e%3e%3cli%3ps 3ps 3psports+Інформація+o+навчання+synowych%3c%2fli%3e%3cli%3eejwa st5%2 violent+algorithms+machine learning%3c%2FLI%3e%3cli%3rd 3 -data on+model+and+tuning+parameter%C3%B3W%3c%2FLI%3E%3CLI%3E%C5%82A%C5%84Cuffs+models+and+Hermethization+Hermethization+HE CH+textual%3c%2FLI%3E%3C%2FUL%3E%3CP%3E%3CB%3EPthon+and+learning+Machine%3A+Programming+up to+DAY%C5%84+special%%21%3C%3FB%2FB%3E%3C 3C%2FP%3E%3CH2%3EO 3EO+author Ah%3c%2FH2%3E%3CP%3edr+Andreas+M%C3%BCLLER+Occupied%C5%82+SI%C4%99+Machine learning+Application+Application+recognition+image%C3%B3W+W+AMAZONA%2C 2C+P%C3%B3%c5%pierj+ up to%C5%82%C4%85 C5%82+до+Центр+for+Data+Science+Na+New+York+University.+IS+один+з+G%C5%82%C3%B3WNYCH+Автор%C3%B3W+Бібліотеки+Scikit-Learn+і+кілька+інший пакет CH+%C3%B3W+машина навчання.%3c%2fp%3e%3cp%3esarah+guido+IS+аналітика+дані.+praca%c5%82a+w+wte+in+in+in startops.+IS+оцінюється+цінний+для+відмінний+відмінний+у yst%c4%85 SPECIES+NA+Presti%C5%BCs+conferences.%3c%2FP%3e%3CH2%3ESPIS+TRE%C5%9BCI%3C%2FH2%3E%3E%3CUL%3E%3E%3CLI%3PLI%3PRY 3PRYPMA%3CP%3KP%3KTO+should+read%C4%87 +t%c4%99+принц%c4%85%c5%bck%c4%99%3c%2fp%3e%3cp%3edlacacine+писав%c5%9bmy+t%c4 %99+KSI%C4%85%C5%BCK%C4%99%3C%2FP%3E%3CP%3JAK+MOVES%C4%87+SI%C4%99+PO+KSI%C 4%85%c5%bcce%3c%2fp%3e%3cp%3ezasoby+онлайн%3c%2fp%3e%3cp%3konnce+використовували+w+w+ksi%c4%85%c5%bcce%3c%2fp%3e%3cp%3 кожне 3 Fp%3e%3cp%3epodzie%c4%999%3c%2fp%3e%3cp%3eod+andreasa%3c%2fp%3e%3cp%3eod+sarah %3c%2fp%2fp%3e%3c%2fli%3e%3e%3cli%3roszdzia%3roscia%c5%82+1.+Вступ%3cp%3 +навчання+машина%3f%3c%2fp%3e%3cp%3prroblemy%2c+kt%c3%b3re+mo%c5%bce+рішення c4%85z%c4%87+машинне навчання+машинне навчання%3c%2fp%3e%3e%3cp%3ez Здебільшого%c5%9b%c4%87+дані%3c%2fp%3e%3cp%3edlacza+python%3f%3c%2fp%3e%3cp%3escikit-learn %% 3c%2fp%3e%3e%3cp%3e eintalation+scikit-Learn%3c%2fp%3e eIntalation+Scikit-Learn%3C%2 +Бібліотеки+та+Інструменти%C4%99DZIA%3C%2FP%3E%3CP%3EJUPYTER+Ночаток%3C%2FP%3E%3CP%3e Numpy%3c%2fp%3e%3cp%3scipy%3c%2fp%3e%3cp%3ematplotlib%3c%2fp%3e%3cp%3epandas %% C%2FP%3E%3CP%3EMGLEARN%3C%2FP%3E%3CP%3EPython+2+A+Python+3%3c%2FP%3E%3CP%3EWER SJE+U%C5%Bcyte+W+Ten+KSI%C4%85%C5%BCCE%3C%2FP%3E%3CP%3P Перша+застосування%3a+k lasification+види%c3%b3w+irysa%3c%2fp%3e%3cp%3sapoza+si%c4%99+з+дані%3c%2fp%3e%3cp%3eprawing 3 -secever stowe %% 3c%2fp%3e%3c 3ejejp stowe%meptry eprenty cmit meter. величезний%3a+ознайомлення+si%c4%99+з+дані%3c%2fp%3e%3cp%3budowa 3budowa+перша+модель%3a+k-k-k-bbine%c5%bcsi+s%c4%85 85 C%2fp%3e%3cp%3pridings%3c%2fp%3e%3cp%3eocena+модель%3c%2fp%3e%3cp%3pododa sumption+i ++ огляд c4%85d%3c%3c%2fp%3e%3c% ne+learning+machinery%3cp%3clasification+and+regression%3c%2fp%3e%3cp%3euog%c3%b3lnianie%2c+excessive+matching+and+mismatching%3c%2fp%3e%3e%3cp%3 ENLY 3 ENLY+with%C5%8 8 2o%c5%bcono%C5%9bci+model+up to+size+set+data%3c%2fp%3e%3cp%3 -tired+algorithms+machinery+machinery%3c%2fp%2fp%3e%3CP%3PRZYK%C5%C5%82adowe+sets+dan y%3c%2fp%3e%3cp%3ek-Black%c5%more+s%c4%85s%c3%b3w%3c%2fp%3e%3cp%3clasification+k-s%c4%85s 85.%c3%b3w%3c%2fp%3e%3cp%3eanalization+kneighsifier%3c %2fp%3e%3cp%3EReGresja+k-s%c4%85.%c3%b3w%3c%2fp%3e%3cp%3EAnalization+regeighbors Regorssorsor%3c%2fp%3e%3cp%3mocne+i+s%c5%82abe+pages+і+параметр%3c%2f%3%3%3%3%3%3%36%3%3%3%36%3%3-х р.