Ця книга призначена для тих, хто трохи знає python і хоче вивчити машинне навчання. Математичні проблеми тут були представлені мінімально, але більше уваги було приділено поняттям, на яких базувалися найважливіші та найвибагливіші інструменти та методи машинного навчання. Тоді практичні принципи реалізації машинного навчання були показані за допомогою найдосконаліших бібліотек та інструментів Python. Компоненти навчальних систем, включаючи методи класифікації та регресії, а також інженерні ознаки, що дозволяє перетворити дані в корисну форму, були описані сьогодні. Проаналізовані численні алгоритми та найпоширеніші методи машинного навчання. Моделі GRAF та нейронні мережі були коротко представлені, включаючи глибокі мережі, а також поєднання цих методик з більш досконалими методами, корисними навіть у роботі над графічними та текстовими даними.

У книзі, серед інших:

• Алгоритми машин та моделі машинного навчання
• Перетворення даних
• Методи машинного навчання для зображення та тексту
• Нейронні мережі та графічні моделі
• Бібліотека Scikit -Learn та Інші Python? Python: З сьогоднішнього дня для всіх! Дорослі інформатики та математика. Він провів дослідження в галузі машинного навчання, біоінформатики та безпеки комп'ютерних систем. Він також мав справу з безпекою сховищ програмного забезпечення, імовірнісним моделюванням білка та аналізом та візуалізацією даних екологічних та мікроскопічних тестів. Живе зі своєю родиною в південно-східній частині Пенсільванії.