Машинне навчання в Python Mark Fenner

Машинне навчання в Python Mark Fenner

штучний інтелект та машинне навчання розробляються з надзвичайною динамікою та знаходять все більше і більше різних застосувань майже у всіх галузях. Цей вражаючий прогрес сильно пов'язаний з досягненнями у світі апаратного та програмного забезпечення. В даний час багато мов програмування використовуються для машинного навчання, таких як R, C, C ++, Fortran та Go , але найпопулярнішим вибором виявився python разом із його спеціалізованими бібліотеками. Знання цих бібліотек та інструментів дозволяє створювати системи навіть для тих, хто не має глибоких знань у галузі математики.

Ця книга призначена для тих, хто знає трохи python і хоче вивчити машинне навчання. Математичні проблеми тут були представлені мінімально, але більше уваги було приділено поняттям, на яких базувалися найважливіші та найвибагливіші інструменти та методи машинного навчання. Тоді практичні принципи реалізації машинного навчання були показані за допомогою найдосконаліших бібліотек та інструментів Python. Компоненти навчальних систем, включаючи методи класифікації та регресії, а також інженерні ознаки, що дозволяє перетворити дані в корисну форму, були описані сьогодні. Проаналізовані численні алгоритми та найпоширеніші методи машинного навчання. Моделі GRAF та нейронні мережі, включаючи глибокі мережі, були коротко представлені, а також поєднання цих методик з більш досконалими методами, корисними навіть при роботі над графічними та текстовими даними.

У книзі, серед інших:

• Алгоритми та моделі машинного навчання
• Правила оцінки ефективності систем викладання
• Методи перетворення даних
• Методи машинного навчання для зображення та тексту
• Нейронні мережі та графічні моделі
• Бібліотека Scikit-learn та інших інструментів Python

Машинне навчання з Python: З сьогоднішнього дня для всіх!

• Дата випуску: 2020-09-15