Машинне навчання в Python. рецепти. Від підготовки даних до Deep Le


Код: 17777234281
1410 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 2

Просматривая «Машинное обучение на Python. Рецепты. От подготовки данных к Deep Le» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Машинне навчання в Python. рецепти. Від підготовки даних до Deep Le

Останніми роками технології машинного навчання розвивалися з надзвичайною динамікою, революціонізувавши роботу в різних галузях. Зараз Python та його бібліотеки найчастіше використовуються для машинного навчання. Знання останніх версій цих інструментів дозволяє ефективно створювати складні системи машинного навчання.

Це оновлене видання популярного посібника, завдяки якому ви отримаєте користь від понад двохсот перевірених рецептів, заснованих на останніх версіях бібліотек Python. Просто скопіюйте та адаптуйте код до своїх потреб. Ви також можете запустити та перевірити його за допомогою зразка набору даних. У книзі ви знайдете рецепти, корисні для вирішення широкого кола завдань, від підготовки та завантаження даних до тренувальних моделей і використання нейронних мереж. Таким чином ви вийдете за рамки теоретичних міркувань чи математичних концепцій і почнете створювати програми за допомогою машинного навчання.

Оригінальна назва:  Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition

Підзаголовок:  Рецепти. Від підготовки даних до глибокого навчання.

Автори: Галлатін Кайл, Албон Кріс

Мова:  польська

Видавець:  Геліон

Переклад:  Górczyński Robert

ISBN:  9788328908116

Рік випуску:  2024

Випуск:  2

Кількість сторінок:  398

Палітурка:  м'яка обкладинка

Формат:  16,5x23,5 см

Вага:  0,53 кг

Тип видання:  Книга

Категорія: Технології, IT, промисловість

EAN: 9788328908116