Дискретна математика для практиків. Алгоритми та машинне навчання в Python

Автори: Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

Видавець: Helion

Рік випуску: 2022

Переклад: Filip Kamiński

ISBN: 978-83- 283 -8396-8

Формат: 168x237

Палітурка: м'яка

Сторінок : 272

Книга нова

69,00 злотих --> 43,47 злотих

Хоча математичні досягнення стали основою алгоритміки, багато інженерів не повністю розуміють принципи дискретної математики. Навіть якщо це не становить особливої ​​проблеми у вашій повсякденній роботі, зрештою виявляється, що дискретна математика необхідна, щоб стати справжнім досконалим у роботі з алгоритмами та даними. Крім того, знання цієї галузі значно полегшує вирішення проблем машинного навчання. Таким чином, практичне володіння математикою помітно покращує роботу інженерів.

Ця книга є вичерпним вступом до дискретної математики, корисним для всіх, хто хоче поглибити та закріпити свої навички інформатики. Методи дискретної математики та їх застосування в алгоритмах і аналізі даних, включаючи методи машинного навчання, представлені в зрозумілій формі. Також наведено принципи оцінки обчислювальної складності алгоритмів та використання результатів цієї оцінки для управління роботою процесора. Також обговорюються методи зберігання графових структур, пошуку в них і пошуку шляхів між вершинами. Тут також показано, як використовувати представлену інформацію під час використання бібліотек Python, таких як scikit-learn і NumPy.

Книга містить:

• термінологію та методи дискретної математики
  • p>
    • li>
    • застосування методів дискретної математики в алгоритмах та аналізі даних
    • Булева алгебра та комбінаторика в базових структурах алгоритмів
    • розв’язування задач у галузь теорії графів
    • задачі машинного навчання та дискретна математика

    Дискретна математика – вивчай, розумій, застосовуй!