Metody Monte Carlo.
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Оплачивая «Metody Monte Carlo.» данный товар из каталога «Математика, статистика» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Методи Монте-Карло.
Видавництво Варшавського технологічного університету
Ean:9788378148647
- ISBN: 9788378148647
- Автор: Romaniuk Maciej
- Обшивка: брошура
- Рік видання: 2019
- Формат: b5
- Сторінок: 239
Підручник призначений для студентів факультету математики та інформатики Варшавського політехнічного університету. Його мета — ознайомити читачів із предметом статистичного комп’ютерного моделювання, з особливим наголосом на методах Монте-Карло та ланцюга Маркова.
У наступних розділах: обговорюються основні поняття, пов’язані з генерацією (псевдо)випадкових чисел, і представлені вибрані програмні генератори разом із методами тестування отриманих результатів з точки зору їх якості (тобто близькості до «випадковості»); представлено наступний «рівень» у генеруванні (псевдо)випадкових чисел, тобто методи та алгоритми перетворення раніше отриманих значень (як правило, з рівномірного розподілу) у змінні з різних практичних розподілів ймовірностей; представлена проблема багатовимірних змінних, для якої використання методів, відомих з одновимірних розподілів, часто виявляється вкрай неефективним (детальніше розглянуто алгоритми багатовимірного нормального розподілу ймовірностей); введено питання генерації траєкторій для виділених класів випадкових процесів; також було представлено сімейство методів моделювання, відомих як методи Монте-Карло (включаючи два типи задач, які можна розв’язувати за допомогою таких методів, тобто задачу інтеграції та задачу знаходження глобального екстремуму); обговорюється теорія ланцюгів Маркова (для випадку дискретного та незліченного простору станів), яка є основою, необхідною для розуміння принципу роботи методів Монте-Карло ланцюга Маркова (MCMC); представлено два найважливіші алгоритми цих методів разом із практичними прикладами їх застосування; Представлено дещо інший підхід до статистичного моделювання, ніж генерування вибірки незалежних випадкових змінних, тобто метод повторної вибірки, включаючи boostrap.
Матеріал, викладений у книзі, збагачено завданнями та проблемами для самостійного вирішення.