Ми розкриваємо SQL Server 2019. Big Data кластери та машинне навчання Боб Уорд
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Покупая «Мы раскрываем SQL Server 2019. Кластеры больших данных и машинное обучение Боба Уорда» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
- ISBN: 978-83-7541-417-2
- Дата випуску: 2020-04-20
- 2020
- Висновок: м'який
- Тип: Книги
- Глибина: 20.000000
- +
Надайте швидкість завдяки змінам прориву в SQL Server 2019. Це вже не просто двигун бази даних, а інноваційний інструмент, оснащений підтримкою машинного навчання, великими аналізами даних, здатністю працювати в системі Linux, контейнерами, Kubernetes, Java або віртуалізацією даних в Azure. Ця книга не стосується традиційного адміністрування баз даних у середовищі SQL Server. Він зосереджується на всьому, що є новим в одній з наймодернізованих платформ даних у цій галузі. Це книга для професіоналів даних, які вже знають основи SQL Server і хочуть розвивати, розширювати навички в найгарячіших сферах нових технологій.
Ми поглибимо деталі ключових нових можливостей SQL Server 2019, використовуючи підхід "Наука за прикладом". Ми розберемося з питаннями інтелектуальної ефективності, безпеки, доступності та функціональності, які очікують сучасні програмісти. Ми обговоримо вдосконалення SQL Server 2019 для Linux та використання контейнерів та кластерів Kubernetes. Ми покажемо вам, як життєздатність доступу до даних за допомогою полібази для Oracle, MontodB, Hadoop та Azure, що дозволяє зменшити потребу в дорогих додатках ETL. Ми також дізнаємось, як будувати універсальні рішення Big Data Clursters, флагманська функціональність видання 2019 року, забезпечуючи доступ до Spark, SQL Server HDFS, і ми дізнаємось, як будувати інтелект у власні дані та впроваджувати повні програми машинного навчання.
Дізнайтеся, як:
Впроваджуйте кластери великих даних за допомогою вузлів даних SQL Server, Spark та HDF з з'єднаннями з Oracle, Azure, Hadoop та іншими джерелами SQL та Spark для створення машинної платформи для програми AI
4Зробіть час роботи бази даних, індексуючи онлайн та прискорене відновлення бази даних
Створіть сучасні програми за допомогою графіків, служб ML та розширення T-SQL для Java
збільшити можливості впровадження SQL Server у Linux
запуск SQL Server у контейнерах та Kubernetes
Використовуйте новітні інструменти та методи міграції баз даних для SQL Server 2019
Застосовуйте знання про SQL Server 2019 у середовищі Azure
