Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy


Код: 13198563542
698 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Приобретая «Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy» данный товар из каталога «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Майстер аналізу даних. Від даних до знань

Оригінальна назва: Майстер аналізу даних. Від даних до знань

Автор: Джон Форман

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2017

Переклад: Konrad Matuk

ISBN: 9788383225647

Формат: 170x230

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 440

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 89,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!

Наука про дані, також відома як наука про дані, є відносно новою міждисциплінарною галуззю, що стосується різноманітних методів аналізу даних, їх реалізації та використання для різних цілей. Переваги науки про дані оцінюють фахівці з багатьох галузей: бізнес-аналітики, статистики, архітектори програмного забезпечення та люди, що займаються штучним інтелектом. Насправді ця сфера зосереджена не на кодуванні та базах даних, а скоріше на методах вилучення різної цінної інформації з даних. Цінність цих знань часто виявляється величезною.

Ця книга є доступним вступом до науки про дані. Він призначений для людей, які хочуть використовувати методи аналізу даних у бізнесі. Ці методи, описані на основі практичних випадків, включають: оптимізація, прогнозування та моделювання, а також штучний інтелект, теорія графів, кластерний аналіз і виявлення аномалій. Завдяки цій книзі ви не тільки зрозумієте принципи аналізу даних, а й навчитеся вибрати правильну техніку для вирішення тієї чи іншої проблеми. Ви також навчитеся техніці роботи з прототипами. Цікаво, що майже всі описані тут методи були представлені в електронній таблиці.

У книзі, серед іншого, описується

  • оптимізація за допомогою лінійного та цілочисельного програмування
  • часовий ряд, виявлення тенденцій і сезонних коливань
  • прогнозування за допомогою експоненціального згладжування
  • метод моделювання Монте-Карло
  • тест Тьюкі та локальні викиди
  • Мова R – розширені методи аналізу даних

Витисніть кожну краплину знань зі своїх даних!