Молнар, машинне навчання, що інтерпретує Крістоф: Посібник для створення чорного кольору
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 7
Оплачивая «Молнар, Кристоф интерпретируемый машинное обучение: руководство по изготовлению черного» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Машинне навчання: Посібник для виготовлення моделей чорної коробки
Опис:
Машинне навчання - це всеосяжний посібник із створення моделей машинного навчання інтерпретувати "Досить переконаний, що це найкраща книга там на цю тему" - Брайан Льюїс, науковий співробітник даних про дослідження Cornerstone
резюме
Ця книга охоплює цілий спектр методів, що інтерпретуються, від по суті інтерпретаційних моделей до методів, які можуть зробити будь -яку модель інтерпретацію, наприклад, Shap, Lime та Permutation важливі. Він також включає методи інтерпретації, характерні для глибоких нейронних мереж, і обговорює, чому інтерпретація важлива для машинного навчання. Усі методи інтерпретації демонструються глибоко і критично обговорюються. Як вони працюють під капотом? Які їх сильні та слабкі сторони? Як можна інтерпретувати їх результати? "Що мені подобається в цій книзі, це те, що вона починається з підстави великої картини занурення негайно в прискіпливість методів (хоча все це теж є)". - Андреа Фарнхем, дослідник Швейцарського інституту тропічного та громадського здоров'я
хто книга для
Ця книга є важливою для практиків машинного навчання, науковців, статистиків та всіх, хто зацікавлений у тому, щоб зробити моделі машинного навчання. Це допоможе читачам вибрати та застосувати метод відповідної інтерпретації для їх конкретного проекту.
"Цей для мене був рятувальник життя - це інтерпретація моделей. Але стрижні просто занадто хороші!" - Sai Teja Pasul, вчений даних у Коля Ви дізнаєтесь про поняття інтерпретації, що нахиляються до машини, по суті інтерпретаційні моделі методи, щоб зробити методи інтерпретації машинної моделі, такі як методи інтерпретації важливих можливостей, характерні для глибоких нейронних мереж, чому інтерпретація цього поняття
про автора
Автор, Крістоф Молнар, є експертом з машинного навчання та статистики, з доктором наук. В інтерпретаційному машинному навчанні.
Підсумок 1 Підсумок 1 Префект автором 2 ВСТУП 3 Інтерпретаційність 4 Дазівні 5-ти інтерпретаційних моделей 5.1 Лінійна регресія 5.2 Логістична регресія 5.3 GLM, GAM та більше 5.4 Дерева рішень 5.5 Правила 5 5.6 Правила Правила 5.7 Інші інтерпретаційні моделі 6 Моделі 7 Моделі на основі прикладів 8 Глобальні моделі-агностичні методи) 8. Декомпозитон 8.5 Перестановку важливість 8.6 Глобальний сурогат 8.7 Прототипи та критики 9 Локальні модель-агностичні методи 9.1 Індивідуальні умовні очікування (ДВС) 9.2 Локальний сурогат (вапна) 9.3 Контрфактичні пояснення 9.4 Правила Скопеда (якоря) 9.5 Значення шапки (Карти STATICE) 10.3 Виявлення понять 10.4 Противники.Обкладинка: М'яка обкладинка
Кількість сторінок: 328
Автор: Молнар, Крістоф
Мова: англійська: опублікована; Англійська: оригінальна мова; Англійська
Дата випуску: 2022-02-28
вага: 1,444 грам
Висота: 0,5 см
ширина: 7,4 см
довжина: 9,6 см
Примітка: Купівля товару на цьому аукціоні, ви погоджуєтесь з розширеною датою доставки (10-14 робочих днів). Дані товари походять з іноземного складу, звідси і тривалий час доставки, який надається поруч.