мова R. Повний інструментарій
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 2
Оплачивая «язык Р. Полный набор инструментов», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
ТОТАЛЬНИЙ РОЗПРОДАЖ -50%!!!
89,00 злотих ------->44,50 злотих
R Language: The Complete Toolkit for Data Scientists. 978-83-283-6106-5
Формат: 168x237
Пакет: м'який
Сторінок: 432
Книга нова
89,00 злотих ---> злотих 44,50
Аналіз даних — це відносно молода міждисциплінарна галузь, метою якої є отримання та використання знань, прихованих у необроблених даних, отриманих із різних джерел. Таким чином можна зрозуміти суть явищ, передбачити настання подій або отримати інформацію, недоступну іншим способом. У багатьох випадках висновки, зроблені в результаті аналізу даних, виявляються безцінними, що цінують професіонали з багатьох галузей. Підготовка даних, їх аналіз і належне представлення отриманих з них знань може бути досить складним завданням, але такі інструменти, як мова R і пов’язані з нею пакети, значно полегшують це завдання.
Ця книга є доступним посібником із мови R та інструментів аналізу даних. У цій книзі міститься вичерпний вступ до R, RStudio та tidyverse. Представлено набір пакетів R, які значно покращують комфорт роботи під час аналізу даних. Було пояснено важливість окремих етапів аналізу даних: імпортування, очищення, перетворення, моделювання, візуалізація, а також ефективне передавання знань, отриманих із даних. Незважаючи на те, що книга охоплює інструменти програмування, вона стане в нагоді не лише програмістам. Це оцінить кожен, хто хоче отримати міцну основу в підготовці та аналізі даних.
Найважливіші питання:
- перетворення наборів даних
- техніки аналізу даних у R
- дослідження даних, формулювання та перевірка гіпотез
- інтеграція описів, коду та результатів дослідження в R Markdown
- графічне представлення даних за допомогою ggplot2
