мова R. Повний інструментарій


Код: 11897219206
1111 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 2

Оплачивая «язык Р. Полный набор инструментов», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

ТОТАЛЬНИЙ РОЗПРОДАЖ -50%!!!

89,00 злотих ------->44,50 злотих

R Language: The Complete Toolkit for Data Scientists. 978-83-283-6106-5

Формат: 168x237

Пакет: м'який

Сторінок: 432

Книга нова

89,00 злотих ---> злотих 44,50

Аналіз даних — це відносно молода міждисциплінарна галузь, метою якої є отримання та використання знань, прихованих у необроблених даних, отриманих із різних джерел. Таким чином можна зрозуміти суть явищ, передбачити настання подій або отримати інформацію, недоступну іншим способом. У багатьох випадках висновки, зроблені в результаті аналізу даних, виявляються безцінними, що цінують професіонали з багатьох галузей. Підготовка даних, їх аналіз і належне представлення отриманих з них знань може бути досить складним завданням, але такі інструменти, як мова R і пов’язані з нею пакети, значно полегшують це завдання.

Ця книга є доступним посібником із мови R та інструментів аналізу даних. У цій книзі міститься вичерпний вступ до R, RStudio та tidyverse. Представлено набір пакетів R, які значно покращують комфорт роботи під час аналізу даних. Було пояснено важливість окремих етапів аналізу даних: імпортування, очищення, перетворення, моделювання, візуалізація, а також ефективне передавання знань, отриманих із даних. Незважаючи на те, що книга охоплює інструменти програмування, вона стане в нагоді не лише програмістам. Це оцінить кожен, хто хоче отримати міцну основу в підготовці та аналізі даних.

Найважливіші питання:

  • перетворення наборів даних
  • техніки аналізу даних у R
  • дослідження даних, формулювання та перевірка гіпотез
  • інтеграція описів, коду та результатів дослідження в R Markdown
  • графічне представлення даних за допомогою ggplot2

R - все, що вам потрібно для професійного аналізу даних!