Наука про дані. Програмування, аналіз та візуалізація

Код: 17705400036
Як замовити
1623 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
ВСІ ТОВАРИ ПРОДАВЦЯ №48567556
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 2

Просматривая «Наука данных. Программирование, анализ и визуализация», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Рік публікації: 2019

Виявлення: М'який

Кількість сторінок: 360

Формат: 168x237

Щоб перетворити необроблені дані в готові -використання знань, вам потрібна здатність їх аналізувати, перетворити, а іноді й візуалізацію. Нагорода за ці зусилля - це краще розуміння різних складних питань у багатьох сферах знань. Більше того, знання процесів обробки даних дозволяє швидко виявляти та описувати схеми даних, практично неможливо побачити за допомогою інших методик. Для багатьох дослідників, однак, бар'єр на шляху до використання цих привабливих можливостей - це необхідність написання коду.

Ось підручник з програмування мовою даних для аналітиків даних, особливо корисно для людей, які не мають досвіду в цій галузі. Тут були описані необхідні інструменти та технології. Існують поради щодо встановлення та конфігурації коду для запису коду, виконання його та управління ним, а також відстеження версії проектів та змін у них та використання інших основних механізмів. Індивідуальні кроки для створення коду мовою були пояснені точно та доступними. Завдяки цій книзі ви можете плавно перейти до конкретних завдань та побудувати необхідні програми. Розуміння вмісту, представленого в ньому, сприяє численними прикладами та вправами, що дозволяє швидко перейти до ефективного аналізу власних наборів даних.

In this book, among others:

  • Preparation of the work environment and starting programming in R
  • Basics of project management, version control and generation of documentation
  • data frame, DPLYR and DPLYR packages Tididir
  • Code for data visualization and GGPLot2 package
  • Creating applications and cooperation techniques in Спеціалізовані команди

просто r та дані. Ви будете стиснути кожну краплю знань!

Про авторів

Майкл Фріман є академічним викладачем, що спеціалізується на науці про візуалізацію даних. Раніше він проводив глобальні дослідження охорони здоров'я. Він зацікавлений у використанні даних про соціальну справедливість.

Доктор Джоел Росс є академічним викладачем. Він спеціалізується на навчанні програмування. Його цікавить ігри в галузі ігор та гейміфікації та "обробка без кордонів". Він також провів дослідження систем соціального фінансування та підтримки екологічного розвитку.

Зміст

  • Передмова
  • Вступ

    Основна тема книги

    для кого призначена ця книга?

    Структура книги

    Частина I. Вступ

    Частина II. Управління проектами

    Частина III. Основні мовні навички r

    Частина IV. Перетворення даних

    Частина V. Візуалізація даних

    Частина VI. Створення та обмін конвенціями програми

    , що використовуються в книзі

    Як читати цю книгу?

    Пов'язаний код

    Дякую

  • Про авторів
  • та. Вступ
  • 1. Підготовка комп'ютера

    Записання коду

    Управління кодом

    Код, що виконує

    1.1. Підготовка інструментів, що використовуються в командному рядку

    1.1.1. Командний рядок MacOS

    1.1.2. Командний рядок Windows

    1.1.3. Командний рядок у системі Linux

    1.2. Встановлення системи GIT

    1.3. Створення облікового запису на github

    1.4. Вибір текстового редактора

    1.4.1. Атом

    1.4.2. Код Visual Studio

    1.4.3. Піднесений текст

    1.5. Завантаження мови r

    1.6. Завантаження середовища rstudio

  • 2. Використання вірша