Складання з нуля

seth weidman

• Видавець: Helion
• Рік випуску: 2020
• Світло: Брошура світильник
• Формат: 168 х 237 мм
• Кількість сторінок: 224
• ean: 9788328365971

Останнім часом глибоке навчання набуває величезної популярності. Це тісно пов'язане з все частішим використанням нейронних мереж у різних галузях та галузях. Отже, інженери програмного забезпечення, фахівці з обробки даних або осіб, які беруть участь у машинному навчанні, повинні отримати чіткі знання з цих питань. Перш за все, вам потрібно ретельно зрозуміти основи глибокого навчання. Лише після отримання кваліфікації у використанні окремих концепцій та моделей можна використовувати весь потенціал цієї динамічно розвиваючої технології. Цей практичний підручник, присвячений основам глибокого навчання, зрозуміло та всебічно представляє принципи нейронних мереж з трьох різних рівнів: математичні, обчислювальні та концептуальні. Такий підхід пояснюється тим, що для розуміння нейронних мереж потребує не однієї, а декількох ментальних моделей, кожна з яких пояснює інший аспект роботи цих мереж. Тут також були представлені методи впровадження окремих елементів у Python, що дозволяє створювати робочі нейронні мережі. Завдяки цій книзі стане зрозуміло, як створити, навчати та використовувати багатоквартирні, круглі та рекурсивні нейронні мережі в різних практичних додатках. У книзі, серед інших: -Математичні основи глибокого навчання -моделей для вирішення практичних проблем -Стандартні та не стандартні методи навчальних мереж нейронів -Експресія зображень, використовуючи їхні реалізації та реалізація, використовуючи бібліотеку Pytorce Deep Learning: Розуміння, перш ніж ви можете згадати!

[Код пропозиції, 376986,9788328365971,2024-07-01 15:44:35]