Нірсбергер, Генрі М. Дані в хмарі: концептуальна модель даних для Databa

Дані в хмарі: концептуальна модель даних для служб баз даних (візуальні хмарні обчислення)

Опис:

Нарешті… книга, яка розкриває візуальну модель (картинки, які вартують тисячі слів) для узагальнення, порівняння та порівняння захоплюючих і карколомних служб баз даних, які тепер доступні в AWS — хмарі. Можливо, це перша така спроба та найефективніший шлях для швидкого прискорення служб баз даних… «єдиний магазин» для отримання детального огляду та розвіювання туману з Relational Database Service (RDS), Aurora, Neptune, DocumentDB, Redshift, DynamoDB, ElastiCache та Quantum Ledger Database (QLDB). Ця візуальна екскурсія має форму «концептуальної моделі даних». Що таке модель даних? Ви, допитливий читач, швидше за все є (або прагнете бути) ІТ-фахівцем з обробки даних і розумієте, що модель даних в основному використовується для розробки баз даних. Але концептуальна модель даних може служити розумовою картою для уявлення про фундаментальні концепції (тобто сутності та зв’язки) для будь-якої складної предметної області, не лише для бази даних, але й для розуміння складності хмарних служб баз даних! Навіщо потрібна ця книга? Тому що ваші ненаситні керівники рівня С, у захваті від економії капітальних і експлуатаційних витрат в результаті успішної міграції багатьох веб-серверів і серверів додатків до AWS, продиктували (або незабаром ухвалять), що ваші сервери баз даних тепер також повинні перейти, щоб жити поряд із їхніми веб-серверами та серверами додатків в AWS. Вони хочуть більшого зниження витрат! Щоб швидко зрозуміти доступні варіанти для перенесення існуючих реляційних баз даних на AWS, вам доведеться наполегливо працювати. Але… як фахівець із обробки даних, ви також розумієте, що часи для технологій реляційних баз даних змінюються. Тепер також доступні приголомшливі служби баз даних для впровадження нереляційних (NoSQL) рішень: • Графічні бази даних із використанням мов графових запитів NoSQL (GQL) для створення складних «механізмів рекомендацій» • Механізми бази даних документів для зберігання даних у вигляді документів (без структур таблиці), сумісних із MongoDB • Бази даних у пам’яті з кластерами кеш-серверів, які забезпечують вражаючий час відгуку в мілісекундах для глобальних програми, що підтримують десятки тисяч одночасних користувачів• Механізми баз даних Multimaster (без сервера) з автоматичною синхронізацією між репліками баз даних для покращеної високої доступності, затримки та доступу клієнтів у всьому світі• Механізми баз даних стовпчиків із масовою паралельною обробкою (MPP), що значно покращує час затримки для програм бізнес-аналітики (BI) і сховищ даних (DW)• Бази даних Ledger, що використовують концепції блокчейну для пом’якшення загроз кібербезпеці для цілісності даних. Ваші інженерні керівники та старші керівники, які повертаються з хмарних конференцій, тепер добре знають про ці альтернативні парадигми та запитують, як їх можна швидко використати для отримання конкурентної переваги. Як завжди, вони хочуть подробиць… тобі доведеться більше зубрити! Але ви побачите, що серед десятків надійних технічних документів AWS (тисячі сторінок), які охоплюють вражаючий набір служб баз даних, ще немає ні Cliffs Notes, ні Rosetta Stone. Отже... ось перша спроба публікації концептуальної моделі даних для служб баз даних. Тут ви будете насолоджуватися численними інтуїтивно зрозумілими діаграмами сутності та зв’язку (ERD), результатом заслужених зусиль, спрямованих на демістифікацію складності платформи хмарних баз даних; RDS, Aurora та Redshift для міграції реляційних баз даних (Oracle DB, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL); Neptune для реалізації графових баз даних (Gremlin, SPARQL); DocumentDB для баз даних документів (MongoDB); DynamoDB для безсерверних баз даних із кількома основними; ElastiCache для кластерів кешу в пам’яті (Memcached, Redis); QLDB для баз даних реєстру. Це обов’язкова інформація для ІТ-фахівців, яким потрібно швидко зрозуміти варіанти розробки нових програм баз даних AWS або міграції існуючих баз даних до AWS (архітекторів даних, адміністраторів баз даних, розробників програм тощо). Викладачі баз даних, інструктори та вчителі, які займаються розробкою програмного забезпечення, також отримають користь.

Обкладинка:м'яка

Кількість сторінок:193

Автор:Нірсбергер, Генрі М.

Мова:англійська: опубліковано; англійська: мова оригіналу; англійська

Дата випуску:15 січня 2020

Вага:1,27 грама

Висота:0,5 см

Ширина:8,5 см

Довжина:11 см

ПРИМІТКА. Купуючи продукт на цьому аукціоні, ви погоджуєтеся на продовжений час доставки (10-14 робочих днів). Даний товар надходить із закордонного складу, тому продовжений термін доставки, наведений нижче.