OpenCV 3 Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++


Код: 7060654468
1018 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Оплачивая «OpenCV 3 Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

ТОТАЛЬНИЙ РОЗПРОДАЖ -70%!!!

149,00 злотих -------> 45,00 злотих

OpenCV 3. Комп’ютерне бачення в C++ за допомогою бібліотеки OpenCV

Оригінальна назва: Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library

Автори: Adrian Kaehler, Gary Bradski

Видавництво: Helion

Рік видання: 2017

Сторінок: 872

Переклад: Łukasz Piwko

ISBN: 978-83 -283-1656-0

Формат: 164x239

Обкладинка: тверда

Книга нова

149,00 злотих ---> 45,00 злотих

Комп'ютерне розпізнавання зображень зараз переживає фазу швидкого розвитку. Це пов’язано з величезною популярністю цифрових фотоапаратів, великою кількістю графічних зображень, зібраних у великих онлайнових базах даних, і, перш за все, дедалі кращими алгоритмами обробки зображень. Бібліотека OpenCV зіграла велику роль у розвитку цієї технології, покращивши роботу сотень тисяч людей. OpenCV 3.x допомагає ефективно розробляти проекти за допомогою узгодженої архітектури на основі C++, яка добре працює на багатьох платформах.

Для тих, хто знайомий із C++, ця книга є практичним вступом до відкритої версії 3 OpenCV вихідна бібліотека.x. Він також містить основну інформацію про комп’ютерне розпізнавання зображень, що має сприяти ефективному використанню цієї бібліотеки. Сама бібліотека OpenCV була представлена ​​таким чином, що дозволяє дуже швидко почати роботу. Книга полегшує природне розуміння того, як працюють алгоритми, тому розробка та налагодження програм не повинно викликати проблем. Таким чином, ця книга стане чудовою підготовкою до вивчення більш складних тем комп’ютерного розпізнавання зображень і машинного навчання.