OpenCV і Python. Відео курс. Обробка

Оригінальна назва: OpenCV і Python. Відео курс. Обробка

Автор: Матеуш Зимох

Видавництво: Videopoint

Рік видання : 2024

ISBN: 9788328905962

Формат: Не вказано

Тривалість: 03:29:35

Ціна відеокурсу: 99,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!

ЦИФРОВА ВЕРСІЯ : ВІДЕО

Формат: Онлайн (потокове передавання)

Пройдіть курс обробки зображень на Python

Обробка зображень — це галузь, що динамічно розвивається, і використовується в багатьох галузях, таких як медицина, автомобілебудування, індустрія розваг, безпека, сільське господарство та маркетинг. Він дозволяє автоматично розпізнавати об’єкти, аналізувати медичні зображення та створювати інтерактивні додатки за допомогою штучного інтелекту. Варто заглибитися в методи обробки зображень, які стали доступнішими та ефективнішими, ніж будь-коли раніше, завдяки кращому використанню обчислювальної потужності, необхідної для обробки згорткових мереж (CNN) і алгоритмів YOLO. Крім того, генеративні моделі, такі як DALL-E або Midjourney, пропонують можливість генерувати зображення для навчальних моделей ШІ, що дозволяє збільшити різноманітність і розмір пулу даних (збільшення даних). Поширеним інструментом у сегменті комп’ютерного зору є бібліотека OpenCV. Він використовується для аналізу зображень, розпізнавання об'єктів, виявлення облич, виявлення руху та сегментації зображення. OpenCV пропонує доступ до широкого спектру інструментів і алгоритмів, а добре володіння бібліотекою відкриває двері для цікавих проектів комп’ютерного зору. Уміння обробляти зображення надзвичайно цінується на ринку праці - спеціалісти можуть розраховувати на привабливі позиції та різноманітні технологічні виклики.

Що чекає на вас під час нашого професійного навчання

Під час курсу:

• Ви зрозумієте, що таке обробка зображень і які її програми.
• Ви встановите та налаштуєте бібліотеку OpenCV на Python
• Ви налаштуєте середовище Jupyter Notebook і Google Collaboratory
• Ви познайомитеся з класичним підходом до обробки зображень, заснованим на завданні виявлення об’єктів на зображенні
• Ви зрозумієте основи повнозв’язаних нейронних мереж
• Ви познайомитесь із згортковими мережами (CNN) та їх застосуванням у обробці зображень
• Ви створите прості моделі CNN з нуля за допомогою бібліотеки Tensorflow (модуль Keras) у Python
• Ви запобіжите переобладнанню нейронних мереж
• Ви використовуватимете готові архітектури нейронних мереж
• Ви використовуватиме методи обробки зображень і CNN для виявлення та розпізнавання об’єктів на зображеннях
• Ви дізнаєтесь про алгоритм YOLO
• Ви будете використовувати методи збагачення даних зображення (обертання, переміщення, зміна яскравості, масштабування) , перевертання дзеркала тощо)
• Ви зрозумієте концепцію трансферного навчання та його переваги
• Ви будете використовувати готові моделі для вирішення нових проблем обробки зображень за допомогою трансферного навчання

Навчання OpenCV і Python. Відео курс. Обробка зображень за допомогою нейронних мереж відкриє для вас практичні застосування обробки зображень. Це унікальна можливість зрозуміти, як розвивалися технології обробки зображень і які переваги приносять новітні технології. Для початку ви дізнаєтеся, як користуватися інструментами, включаючи встановлення та налаштування OpenCV, а також середовища Jupyter Notebook і Google Colaboratory. Потім ви дізнаєтеся про класичні методи обробки зображень, включаючи фільтрацію та визначення країв, а також ознайомитеся з сучасними підходами на основі згорткових мереж (CNN). Ви будете будувати прості моделі CNN - з нуля, ви також навчитеся запобігати їх переобладнанню та використовувати готові архітектури нейронних мереж. Ви познайомитеся з технікою збагачення даних зображення та концепцією перенесення навчання для ще ефективнішого навчання моделей. Нарешті, ви отримаєте навички використання методів обробки зображень для виявлення та розпізнавання об’єктів на зображеннях за допомогою алгоритму YOLO. Ви закінчите курс на середньому рівні та зможете самостійно написати згорточну нейронну мережу за допомогою Tensorflow для вибраного завдання обробки зображень або використовувати готову архітектуру на основі трансферного навчання.

Систематичність і жорсткість робота - шлях до успіху. Ніхто не народжується

Що таке відеокурс?

Відеокурси — це найпростіший, найшвидший і водночас дуже ефективний спосіб навчання. В Інтернеті можна навчитися практично всьому: від основ програмування, обробки фото та відео до... йоги. Навчання, доступне у Videopoint, складається з кількахвилинних уроків, підготовлених експертами з різних галузей. Завдяки поєднанню зображення та коментаря автора, який пояснює дії, що виконуються на екрані, навіть дуже складні питання виявляються простими та зрозумілими.

Як грати на курсах?

Якщо ви хочете переглядати курси на своєму комп’ютері, вам потрібна остання версія веб-браузера. Курси транслюються (відтворюються онлайн) за технологією HTML5. Ви також можете відтворити відео в зручному та безкоштовному мобільному додатку Videopoint. Ви можете завантажити додаток для пристроїв з системами Android, iOS, HarmonyOS.

Як я отримаю курс?

• Ви отримаєте повідомлення на свою електронну скриньку містить спеціальний код. Електронний лист буде надіслано вам до години з моменту схвалення вашого платежу.
• Якщо у вас уже є код, просто перейдіть до Videopoint і дотримуйтесь інструкцій з інструкціями. Після натискання «Підтвердити» курс стане доступним у Вашій бібліотеці Videopoint.
• Ви можете відтворити курс онлайн (потокове передавання) на веб-сайті Videopoint або мобільний додаток.< /li>
• Ваш код дійсний протягом одного року з моменту покупки.