Osaczeni przez liczby David Sumpter


Код: 15787223355
758 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 2

Оплачивая «Osaczeni przez liczby David Sumpter» данный товар из каталога «Математика, статистика» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

В оточенні цифр Про алгоритми, які керують нашим життям. Від Facebook і Google до фейкових новин і бульбашок фільтрів

  • Автор: Самптер Девід
  • Видавництво: Copernicus Center Press
  • Рік видання: 2019
  • Кількість сторінок: 352
  • Формат: 14,0x21,5 см
  • Палітурка: інтегрована
  • EAN: 9788378864516

Що таке Cambridge Analytica і що вона робила з наші дані? Як Facebook створює 100-вимірну картину вашої особистості? Чи є алгоритми Google расистськими та сексистськими? Що чекає на нас у майбутньому, якщо ми дозволимо машинам приймати рішення за нас? Технологічний розвиток і постійно зростаюча залежність людей від комп’ютерів та Інтернету відкрили для математиків і аналітиків вікно, через яке вони можуть зазирнути в наше життя. Використовуючи постійно зібрані дані про те, куди ми подорожуємо, де робимо покупки, які наші погляди, сексуальну орієнтацію та політичні уподобання, вони можуть змінити наші звички та дедалі більше перекладати тягар наших рішень на алгоритми. Скандал із Cambridge Analytica довів, що алгоритми контролюють не лише людей, але й цілі суспільства. Девід Самптер перевіряє, чи переходить математика небезпечні межі, втручаючись у наші рішення. Описує статистичні методи та надає реальні приклади того, як вони працюють, скандал із Cambridge Analytica. Facebook обрав американців президентом. Він теж за нас вибере? - ?Gazeta Wyborcza? У той час як мільйони повільно усвідомлюють небезпеку обміну своїми цифровими даними, Самптер проливає нове світло на те, як алхіміки даних намагаються переконати і передбачити нас і чи їхні алгоритми справді такі фантастичні, як їх вважають - ?Financial Times?