Pandey, Vishwajyoti, що експлуатує трубопроводи машинного навчання: побудова R
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 9
Просматривая «Пандей, Вишваджиоти Операционная трубопроводы машинного обучения: строительство r», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Математика, статистика» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Трубопроводи з експлуатації машинного навчання: побудова багаторазового використання та відтворюваних трубопроводів машинного навчання за допомогою MLOPS (англійська видання)
Опис:
Впровадження трубопроводів ML за допомогою MLOPS
Основні функції
● Поглиблені знання про MLOP, включаючи рекомендації щодо інструментів та процесів.
● Включає лише хмарні інструменти з відкритим кодом для демонстрації MLOPS.
● охоплює приклади впровадження всього процесу на платформі Google Cloud.
Опис
Ця книга надасть вам поглиблене розуміння MLOPS та те, як ви можете використовувати її всередині підприємства. Кожен інструмент, обговорений у цій книзі, був ретельно вивчений, що наводить приклади того, як їх встановити та використовувати, а також зразкові дані.
Ця книга навчить вас про кожен етап життєвого циклу машинного навчання та як реалізувати їх в організації за допомогою машинного навчання. За допомогою Gitops ви дізнаєтесь, як автоматизувати операції та створювати компоненти багаторазового використання, такі як магазини функцій для використання в різних контексті. Ви навчитесь створювати платформу навчання та розгортання сервера, яка автоматично масштабується на основі попиту. Ви дізнаєтесь про поліаксон для тренувань з машинного навчання та KFServing, для розгортання моделі. Крім того, ви зрозумієте, як вам слід машинного навчання у виробництві та які фактори можуть погіршити продуктивність моделі.
4 Коли ви пильно поглядаєте на продуктивність моделі, ви зможете тренувати та глибиною її швидше і з більшою впевненістю.Що ви дізнаєтесь
● Швидке розуміння всього життєвого циклу машинного навчання та хитрощів для управління всіма компонентами.
4● Познайомтеся з плюсами хмарних обчислень для масштабування операцій ML.
● покриває аспекти операцій ML, такі як відтворення та скалактивність, докладно.
● Познайомтесь, як контролювати моделі машинного навчання у виробництві.
● Навчіться та практикуйте автоматизацію процесів навчання та розгортання ML.
Хто ця книга для
Ця книга призначена для фахівців з машинного навчання, науковців даних та інженерів даних, які бажають вдосконалити та збільшити знання MLOPS для впорядкування ініціатив машинного навчання. Читачі з робочим знанням про життєвий цикл машинного навчання були б вигідними.
Таблиця вмісту
1. DS/ML Projects - початкова установка
2. Ml Project LifeCycle
3. Архітектура мл - рамки та компоненти
4. Розвідка даних та кількісна проблема бізнесу
5. Тренування та тестування моделі ML
6. Вимірювання продуктивності моделі мл
7. Операції CRUD з різними рамками JavaScript
8.
9. Будівля Ml Pipelin
Обкладинка: М'яка обкладинка
Кількість сторінок: 162
Автор: Pandey, Vishwajyoti
Мова: англійська: опублікована; Англійська: оригінальна мова; Англійська
Дата випуску: 2022-02-22
вага: 0,463 грам
Висота: 0,4 см
ширина: 6 см
довжина: 9 см
Примітка: Купівля товару на цьому аукціоні, ви погоджуєтесь з розширеною датою доставки (10-14 робочих днів). Дані товари походять з іноземного складу, звідси і тривалий час доставки, який надається поруч.