Практична статистика в науці про дані

• ISBN: 9788328930964
• Автор: Пітер Брюс, Ендрю Брюс, Пітер Гедек
• Видавець/Продюсер: Геліон
• Сторінок: 296
• Формат: 168x25 мм
• Палітурка: буклет
• Рік видання: 2025

Практична статистика в науці про дані. 50 ключових тем у R і Python. 2-е видання

Статистичні методи є ключовим інструментом у науці про дані, проте небагато аналітиків даних отримали їм освіту. Це може ускладнити їм досягнення хороших результатів. Розуміння практичних принципів статистики також виявляється важливим для програмістів R і Python, які створюють рішення для обробки даних. Однак базові курси статистики рідко беруть до уваги цю перспективу, а більшість підручників зі статистики взагалі не розглядають інструменти, отримані з інформатики.

Це друге видання популярного підручника статистики для науковців із даних. Вони доповнюються великими прикладами на Python і поясненням того, як використовувати окремі статистичні методи в проблемах науки про дані, і як їх не використовувати. У центрі уваги також були статистичні питання, які відіграють важливу роль у науці про дані. Пояснюється, які поняття важливі та корисні з цієї точки зору, а які менш важливі та чому. Важливо, що окремі концепції та практичні питання представлені таким чином, щоб їх можна було засвоїти та зрозуміти навіть для людей, які не звикли користуватися статистикою щодня.

У книзі, серед іншого:

пошуковий аналіз у попередній перевірці даних

випадкові вибірки та якість великих наборів даних

основи планування експерименту

регресія в оцінці результатів і виявленні аномалій

статистичне машинне навчання

навчання без нагляду та важливість несекретних даних

Статистика: класичні інструменти з новітніми технологіями!