Практичне вивчення SQL для Oracle. Скористайтеся
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 108
Просматривая «Практическое изучение SQL для Oracle. Воспользуйтесь преимуществом», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Практичне вивчення SQL для Oracle. Скористайтеся величезними можливостями бази даних Oracle
Автор: Kim Berg Hansen
Видавець: Helion
Рік випуску: 2022
Переклад: Robert Górczyński
ISBN: 9788328387331
Формат: 165x235
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 368
Книга нова
77,00 злотих ---> 48,50 злотих
Незважаючи на плин часу, SQL є неперевершеним інструментом обробки даних. Бази даних Oracle продовжують вражати своїми можливостями. Протягом останніх десятиліть обидві ці технології послідовно модернізувалися та вдосконалювалися. У результаті навіть з одним, хоча іноді досить складним, SQL-запитом можна виконувати операції, які вимагали б написання довгих блоків коду іншою мовою. Однак досягнення вражаючої продуктивності та швидкості програми потребує великого досвіду використання передових конструкцій SQL.
Ця книга призначена для людей, які добре розуміють основи SQL і хочуть навчитися практичному використанню його розширених функцій. Окремі питання були представлені шляхом поступового розширення та збільшення складності простих SQL запитів. Обговорюються такі методи, як вбудована кореляція подання, операції з наборами, аналіз журналу подій і способи використання пропозицій, зокрема MODEL і MATCH_RECOGNIZE. Є багато прикладів коду SQL, призначених для максимального полегшення розуміння представленого вмісту. Це допоможе вам отримати навички, які значно підвищать продуктивність і зручність використання ваших програм!
У книзі:
- використання розширених функцій SQL у базі даних Oracle
- поступове вдосконалення запитів SQL
- обробка більшої кількості даних за допомогою меншої кількості запитів
- використання аналітичних функцій
- відповідність шаблонів записів
- рекурсивна факторізація підзапити