PRAKTYCZNA NAUKA SQL DLA ORACLE, KIM BERG HANSEN


Код: 12426008194
1069 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 8

Просматривая «PRAKTYCZNA NAUKA SQL DLA ORACLE, KIM BERG HANSEN», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Практичне вивчення SQL для Oracle

Кім Берг Гансен

  • Видавництво: Геліон
  • Рік випуску: 2022
  • Палітурка: буклет
  • Кількість сторінок: 368

Незважаючи на плин часу, SQL є неперевершеним інструментом обробки даних. Бази даних Oracle продовжують вражати своїми можливостями. Протягом останніх десятиліть обидві ці технології послідовно модернізувалися та вдосконалювалися. У результаті навіть з одним, хоча іноді досить складним, SQL-запитом можна виконувати операції, які вимагали б написання довгих блоків коду іншою мовою. Однак досягнення вражаючої продуктивності та швидкості додатків вимагає великого досвіду використання розширених структур SQL.

Ця книга призначена для людей, які добре розуміють основи SQL і хочуть навчитися практичному використанню його розширених функцій. Окремі питання були представлені шляхом поступового розширення та збільшення складності простих SQL запитів. Обговорюються такі методи, як вбудована кореляція подання, операції з наборами, аналіз журналу подій і способи використання пропозицій, зокрема MODEL і MATCH_RECOGNIZE. Є багато прикладів SQL-коду, розроблених для максимально легкого розуміння представленого вмісту. Це допоможе вам отримати навички, які значно підвищать ефективність і комфорт використання ваших програм!

У книзі:

  • використання розширених функцій SQL у базі даних Oracle
  • поступове вдосконалення запитів SQL
  • обробка більшої кількості даних із меншою кількістю запитів
  • за допомогою аналітичних функцій
  • зіставлення шаблону запису
  • рекурсивна факторізація підзапиту

SQL. Опануйте мистецтво написання справді складних запитів!

[Марка,9788328387331,4/12/2023 6:03:26 PM]