Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 2
Оплачивая «Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Практичне вивчення SQL для Oracle. Скористайтеся величезними можливостями бази даних Oracle
Автор: Kim Berg Hansen
Видавець: Helion
Переклад: Robert Górczyński
ISBN: 978-83-283-8733-1
Формат: 165x235
b>Обкладинка: м'яка
Сторінок: 368
Книга нова
Незважаючи на плин часу, SQL є неперевершеним інструментом обробки даних. Бази даних Oracle продовжують вражати своїми можливостями. Протягом останніх десятиліть обидві ці технології послідовно модернізувалися та вдосконалювалися. У результаті навіть з одним, хоча іноді досить складним, SQL-запитом можна виконувати операції, які вимагали б написання довгих блоків коду іншою мовою. Однак досягнення вражаючої продуктивності та швидкості програми потребує великого досвіду використання розширених конструкцій SQL.
Ця книга призначена для людей, які добре розуміють основи SQL і хочуть навчитися практичному використанню його розширені функції. Окремі питання були представлені шляхом поступового розширення та збільшення складності простих SQL запитів. Обговорюються такі методи, як вбудована кореляція подання, операції з наборами, аналіз журналу подій і способи використання пропозицій, зокрема MODEL і MATCH_RECOGNIZE. Є багато прикладів SQL-коду, розроблених для максимально легкого розуміння представленого вмісту. Це допоможе вам отримати навички, які значно підвищать ефективність і комфорт використання ваших програм!
У книзі:
- використання розширених функцій SQL у базі даних Oracle< /li >
- поступово вдосконалюйте запити SQL
- обробляйте більше даних за допомогою меншої кількості запитів
- використовуйте аналітику
- збіг шаблонів записів
- рекурсивний факторизація підзапиту