Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Заказывая «Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Практичне вивчення SQL для Oracle. Скористайтеся перевагами величезних можливостей бази даних Oracle
Оригінальна назва: Практичне вивчення SQL для Oracle. Скористайтеся перевагами величезних можливостей бази даних Oracle
Автор: Кім Берг Хансен
Видавець: Helion
Рік видання: 2022
Переклад: Robert Górczyński
ISBN: 9788328387331
Формат: 165x235
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 368
Книга нова
Обкладинка книги: 77,00 злотих > акційну ціну ви можете знайти на нашому аукціоні!< /h1>
Незважаючи на плин часу, SQL є неперевершеним інструментом обробки даних. Бази даних Oracle продовжують вражати своїми можливостями. Протягом останніх десятиліть обидві ці технології послідовно модернізувалися та вдосконалювалися. У результаті навіть з одним, хоча іноді досить складним, SQL-запитом можна виконувати операції, які вимагали б написання довгих блоків коду іншою мовою. Однак досягнення вражаючої продуктивності та швидкості програми потребує великого досвіду використання вдосконалених конструкцій SQL.
Ця книга призначена для людей, які добре розуміють основи SQL і хочуть навчитися практичному використанню його розширені функції. Окремі питання були представлені шляхом поступового розширення та збільшення складності простих SQL запитів. Обговорюються такі методи, як вбудована кореляція подання, операції з наборами, аналіз журналу подій і способи використання пропозицій, зокрема MODEL і MATCH_RECOGNIZE. Є багато прикладів SQL-коду, розроблених для максимально легкого розуміння представленого вмісту. Це допоможе вам отримати навички, які значно підвищать ефективність і комфорт використання ваших програм!
У книзі:
- використання розширених функцій SQL в базі даних Oracle< /li >
- поступово вдосконалюйте запити SQL
- обробляйте більше даних із меншою кількістю запитів
- використовуйте аналітичні функції
- збіг шаблонів записів
- рекурсивна факторізація підзапити