Практичне машинне навчання в R

• Версія: друкована
• ISBN: 978-83-7541-478-3
• Автор: Фред Нванганга, Майк Чеппл
• Кількість сторінок: 458
• Видавництво: Wiley & Sons < /li>
• Обкладинка: м’яка обкладинка
• Дата виходу: липень 2022 р.

Машинне навчання й аналіз даних відіграють дедалі важливішу роль у створенні додаткової вартості. Машинне навчаннядозволяє знаходити зв’язки, приховані в даних, привносячи нові ідеї та знання, яких було б важко досягти без цієї вдосконаленої техніки. Практичне машинне навчання в R – це вступ до роботи з великими наборами даних у R, які легко зрозуміти та розроблені спеціально для статистичного аналізу. Навіть люди, які не мають досвіду програмування, можуть скористатися цією книгою, дізнавшись, як практичне застосування машинного навчання дає науковцям змогу отримувати стратегічну інформацію про бізнес, чіткі прогнози та приймати кращі рішення.

На відміну від будь-якої іншої книги на ринку. У цій темі «Практичне машинне навчання вR» пропонується як теоретичний, так і технічний вступ до машинного навчання. У прикладах і вправах використовується мова програмування R і новітні інструменти аналізу даних, що дозволяє почати роботу, не заглиблюючись у передову математику. Ця книга дає вам під рукою методи машинного навчання – від логістичної регресії до правил асоціації та кластерного аналізу.

Єдина публікація, яка поєднує в собі інтуїтивний вступ до машинного навчання з покроковими описами технічних програм. Практичний курс машинного навчання в R покаже вам, як:

• вивчити концепції різних типів машинного навчання
• виявляти шаблони, приховані у великих наборах даних
• писати та виконувати сценарії R за допомогою RStudio
• використовувати R з пакетами Tidyverse для керування та візуалізації даних
• застосувати основні статистичні методи, такі як логістична регресія або наївний класифікатор Байєса,
• оцінка та вдосконалення моделей машинного навчання

ДОКТОР ФРЕД НВАНГАНГАє професором університету на факультеті бізнес-аналітики Коледжу бізнесу Мендози в Університеті Нотр-Дам, Індіана, США. Він має понад 15 років досвіду роботи на посадах технічного керівництва.

ДОКТОР МАЙК ЧЕППЛє професором факультету технології, аналітики та операцій у Коледжі бізнесу Мендози. Майк є автором понад 25 книжок, які широко читають, і працює академічним директором програми магістра бізнес-аналітики