Praktyczne uczenie maszynowe w języku R


Код: 15853087210
834 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Praktyczne uczenie maszynowe w języku R», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Интернет-маркетинг» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Практичне машинне навчання в R

Нангга Фред Чапл Майк

  • Рік публікації: 2022
  • Тип обкладинки: м'який
  • Автор: nangganga fred chapple mike
  • Умова: видимі сліди використання
  • ISBN: 9788375414783
  • Розмір: 17 см х 24см x 2.3см
  • Номер видання: -
  • Серія: -
  • Кількість сторінок: 458
  • Вага: 0,755 кг
  • Індекс: -
  • tin: t05484821

Машинне навчання та аналіз даних відіграють все важливішу роль у створенні додаткових значень. Машинне навчання дозволяє знаходити приховані в заданих залежностях, приносячи нові ідеї та знання, які було б важко досягти без цієї вдосконаленої техніки. Книга практичне машинне навчання мовою - це попередня підготовка до роботи з великими наборами даних мовою, що легко зрозуміти і було розроблено, особливо для статистичного аналізу. Навіть люди, які не мають досвіду програмування, можуть використовувати цю книгу, дізнавшись, як практичні програми машинного навчання дозволяють аналітикам даних отримувати стратегічну інформацію про бізнес, суцільні прогнози та приймати більш точні рішення. На відміну від інших книг на цю тему, практичне машинне навчання мовою пропонує як теоретичне, так і технічне вступ до машинного навчання. У прикладах та вправах використовуються мова програмування R та найновіші інструменти аналізу даних, що дозволяє почати роботу без надмірного заглиблення в розширену математику. Завдяки цій книзі методи машинного навчання - від логістичної регресії до правил асоціації та фокусування аналізу - знаходяться у ваших пальцях. Єдина публікація, яка поєднує інтуїтивне вступ до машинного навчання з описами технічних додатків поетапно. Практичне машинне навчання мовою покаже вам, як: асимілюючі поняття різних типів машинного навчання, виявляють шаблони, приховані у великих наборах даних, записують та виконують сценарії R, використовуючи rstudio, використовуйте мову R у поєднанні з пакетами Tididiverse для управління даними та їх візуалізацією, використовуйте основні статистичні методи, такі як логістична регресія або наївна класика. Байес, оцінюйте та вдосконалюють моделі машинного навчання. Доктор Фред Нангга - професор університету на факультеті бізнес -аналітики в Мендосі коледжу бізнесу в університеті Нотр -Дам, штат Індіана та США. Він має понад 15 -річний досвід роботи в ролі технічного лідера. Доктор Майк Чаппл - професор університету на факультеті технологій, аналітики та операцій в Мендосі коледжу бізнесу. Майк є автором понад 25 читання книг і виступає науковим директором програми магістра в галузі бізнес -аналізу.

Пояснення стану: видимі сліди використання

Книги з незначними ознаками використання, які не впливають на вміст і не перешкоджають читанню (незначні бруд, вигини, підкреслення, підпис, інші).