Principles Of Artificial Neural Networks: Basic Designs To Deep Learning (4
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 10
Оплачивая «Principles Of Artificial Neural Networks: Basic Designs To Deep Learning (4», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Электроника, робототехника» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Принципи штучних нейронних мереж: базові конструкції для глибокого навчання (4-е видання)
Сфера штучних нейронних мереж є найбільш швидкозростаючою галуззю в інформаційних технологіях і, зокрема, в області штучного інтелекту та машинного навчання. У цьому обов’язковому компендіумі представлено теорію та тематичні дослідження штучних нейронних мереж. Том із 4 новими розділами оновлює попереднє видання, висвітлюючи останні розробки в нейронних мережах глибокого навчання, які є останніми провідними підходами до нейронних мереж. Унікально, що книга також містить тематичні дослідження застосування нейронних мереж, демонструючи, як такі тематичні дослідження розробляються, виконуються та як отримуються результати. Назва написана для односеместрового курсу для випускників або студентів старшого рівня зі штучних нейронних мереж. . Він також призначений для самостійного вивчення та довідкового тексту для вчених, інженерів і дослідників у галузі медицини, фінансів та аналізу даних.
- Автор: Даніель (-) Граупе
- Видавець: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
- Рік випуску: 2019
- Обкладинка: тверда обкладинка
- Кількість сторінок: 440
- Розміри: 17,7 x 25,3 x 3,2 см
- Мова: англійська
- ISBN: 9789811201226