Програми машинного навчання в аналітиці великих даних та хмарних обчислень

Ця книга вводить найсучасніші тенденції та адвокатів у використанні машинного навчання в хмарі та великих аналітика даних. У книзі описані поняття, необхідні для розуміння поточних проблем машинного навчання, викликів та можливих рішень, а також майбутніх тенденцій у великих даних. Хмарні обчислення та технології великих даних стали новими описами цифрової епохи. Глобальна кількість цифрових даних зросла більше ніж на дев'ять разів за обсягом всього за п’ять років, і до 2030 року його обсяг може досягти приголомшливих 65 трильйонів гігабайт. Цей вибух даних призвів до можливостей та трансформації в різних сферах, таких як охорона здоров'я, підприємства, промислове виробництво та транспорт. Нові хмарні обчислення та інструменти великих даних надають дослідникам та аналітикам новими методами та можливостями збирати, керувати та аналізувати величезну кількість даних. У хмарній та великій аналітиці даних дві сфери розвідки про рої та глибоке навчання - це тип методів машинного навчання, що демонструють величезний потенціал для вирішення складних бізнес -проблем. Глибоке навчання дозволяє комп'ютерам аналізувати велику кількість неструктурованих та бінарних даних та виводити взаємозв'язки, не вимагаючи конкретних моделей чи інструкцій з програмування. Ці книги вступають у найсучасніші тенденції та адвокатів у американській та великій аналітиці даних. Книга послужить довідкою для вчених даних, системних архітекторів, розробників, нових дослідників та студентів аспірантури з комп'ютерних та даних. У книзі описані поняття, необхідні для розуміння поточних проблем машинного навчання, викликів та можливих рішень, а також майбутніх тенденцій у великих даних.

• Автор: Доктор місіс, доктор Соманат (Індійський технологічний інститут Трипатія
• Видавець: Ріверські видавці
• Рік публікації: 2021
• обкладинка: важкий
• Кількість сторінок: 346
• Розміри: 16 x 24,3 x 2,4 см
• Мова: англійська
• ISBN: 978870221825