Програми на основі агента ШІ. Проектування та впровадження систем
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 274
Покупая «Приложения на основе агентов ИИ. Проектирование и внедрение систем» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Програми на основі агентів ШІ. Проектування та впровадження багатоагентних систем
Автор: Michael Albada
Видавництво: Helion
Рік випуску: 2026
Переклад: Grzegorz Werner
ISBN: 9788328936829
Формат: 165x235
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 328
Книга нова
99,00 злотих ---> 59,99 злотих
Найкращий однотомний вступ до створення систем штучного інтелекту на основі агентів. Ви можете прочитати сотні наукових статей або цю одну книгу!
Арун Рао, колишній співробітник GenAI у Meta, доцент Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі. Generative AI прискорює шлях від концепції до прототипу до готового рішення, а агенти AI, які поєднують інструменти, знання, пам’ять і навчання з розширеними базовими моделями, дозволяють послідовне залучення моделей для виконання неоднозначних завдань. Від агентів-кодерів, агентів-дослідників до агентів-аналітиків, вони скрізь можуть значно прискорити роботу команд. Однак їх реалізація залишається проблемою, яка потребує інтенсивного планування.
Книга є практичним посібником із проектування та впровадження одно- та багатоагентних систем. Автор детально пояснює компоненти агентів штучного інтелекту від вибору моделі, інструментів і пам’яті до оркестровки та планування. Він представляє компроміси в дизайні, архітектурні шаблони та найкращі практики для масштабованості, взаємодії між агентами та дизайну інтерфейсу користувача. У ньому також обговорюються ключові аспекти вимірювання, перевірки, моніторингу виробництва та безпеки агентних систем.
У книзі:
- Особливості агентів ШІ на основі базових моделей
- Ключові компоненти та принципи проектування агентів ШІ
- Компроміси при проектуванні та впровадження ефективних багатоагентних систем
- Розробка та впровадження індивідуальних рішень ШІ, які підвищують ефективність і інновації
Дизайн агентів штучного інтелекту, які аналізують, навчаються та діють для бізнесу
Майкл Альбада — інженер машинного навчання з дев’ятирічним досвідом впровадження рішень ML у великих технологічних компаніях: Uber, ServiceNow і Microsoft. Він спеціалізується на великих мовних моделях, мультиагентних системах і кібербезпеці. Він має ступінь у галузі машинного навчання Стенфордського та Кембриджського університетів, а також Технічного університету Джорджії.