Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 4
Заказывая «Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Масштабна обробка даних. Надійність
Оригінальна назва: Широкомасштабна обробка даних. Надійність
Автор: Martin Kleppmann
Видавництво: Helion
Рік видання : 2018
Переклад: Томаш Вальчак
ISBN: 9788383225401
Формат: 168x237
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 552
Книга нова
119,00 злотих ---> 74,77 злотих
- Обробка та безпечне зберігання даних все більше поглинає увагу розробників програмного забезпечення. За останні роки в області баз даних, розподілених систем і методологій створення додатків з'явилося багато дуже різних рішень. Цьому сприяє розвиток технологій, зростаючі потреби в доступі до даних і зниження толерантності до простою, спричиненого системним збоєм або обслуговуванням. Усе це означає, що команди, які розробляють програми, повинні постійно оновлювати свої знання та добре знати сильні та слабкі сторони окремих рішень і можливості їх використання.
І ця книга полегшить вам це. Завдяки йому ви почнете орієнтуватися у світі швидко мінливих технологій обробки та зберігання даних. Тут ви знайдете приклади ефективних систем, які відповідають вимогам масштабованості, продуктивності та надійності. Ви познайомитеся з внутрішніми механізмами цих систем, аналізом найважливіших алгоритмів, обговоренням принципів роботи та необхідних компромісів. По дорозі ви навчитеся корисним способам мислення про системи даних. Таким чином ви розвинете гарне інтуїтивне розуміння того, як і чому працюють системи, що дозволить вам аналізувати їх роботу, приймати правильні дизайнерські рішення та знаходити джерела виникаючих проблем.
У цій книзі, серед іншого:
що це насправді означає: надійність, масштабованість і зручність обслуговування
різні моделі даних і підтримка запитів
реплікація, нарізка даних, транзакції p>
отримані дані та їх обробка
потокова обробка
Познайомтесь із системами, у яких дані важливі!