Python Data Science. Основні інструменти для роботи з даними. 2-е видання

Автор: Джейк ВандерПлас

Видавець: Геліон

Перекладач: Філіп Kamiński

ISBN: 978-83-289-0068-4

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 544

Книга нова

129,00 злотих ---> 80,99 злотих

Pythonнадає першокласні інструменти та бібліотеки, спеціально розроблені для роботи з даними. Вони отримали визнання багатьох вчених і експертів, які цінують цю мову за високу якість рішень для отримання знань з даних. Щоб отримати найкращі можливі результати, вам потрібно добре розуміти як окремі бібліотеки Python, так і те, як з ними працювати.

Ця книга містить вичерпний огляд усіх бібліотек Python, які вчені та фахівці з даних потреба. Є детальний опис IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn та інших інструментів. Посібник враховує насамперед їхні практичні аспекти, що робить його ідеальним для вирішення повсякденних завдань із маніпулюванням, перетворенням, очищенням та візуалізацією різних типів даних, а також допомагає у створенні статистичних моделей і моделей машинного навчання. Будь-хто, хто займається науковими обчисленнями на Python, оцінить це.

Це видання містить чіткі приклади, які допоможуть вам налаштувати та використовувати інструменти науки про дані та машинного навчання.

Ви дізнаєтеся:

• працювати в науковому обчислювальному середовищі IPython
• використовувати спеціалізовані бібліотеки для роботи з даними
• використовувати типи ndarray і DataFrame для зберігання та обробки дані
• створювати різні типи візуалізації даних за допомогою Matplotlib
• впроваджувати найважливіші алгоритми машинного навчання з пакету Scikit-Learn

Видобувати розумні відповіді із складних питань щодо даних!