PYTHON DATA SCIENCE. NIEZBĘDNE NARZĘDZIA DO... W.2 JAKE VANDERPLAS


Код: 14845102337
1444 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 39

Оплачивая «PYTHON DATA SCIENCE. NIEZBĘDNE NARZĘDZIA DO... W.2 JAKE VANDERPLAS», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Python Data Science. Основні інструменти для... v2

Jake VanderPlas

  • Видавництво: Геліон
  • Рік випуску: 2023
  • Палітурка: буклет
  • Кількість сторінок: 544

Python надає першокласні інструменти та бібліотеки спеціально для роботи з даними. Вони отримали визнання багатьох вчених і експертів, які цінують цю мову за високу якість рішень для отримання знань з даних. Щоб отримати найкращі результати, вам потрібно добре знати як окремі бібліотеки Python, так і принципи роботи з ними.

Ця книга містить вичерпний огляд усіх бібліотек Python, необхідних науковцям і спеціалістам із обробки даних. Є детальний опис IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn та інших інструментів. Посібник враховує насамперед їхні практичні аспекти, що робить його ідеальним для вирішення повсякденних завдань із маніпулюванням, перетворенням, очищенням та візуалізацією різних типів даних, а також допомагає у створенні статистичних моделей і моделей машинного навчання. Його оцінять усі, хто має справу з науковими обчисленнями на Python.

У цьому виданні наведено чіткі приклади, які допоможуть вам налаштувати та використовувати інструменти обробки даних і машинного навчання.

Енн Боннер, засновник і генеральний директор Content Simplicity

Ви дізнаєтеся:

працювати в науковому обчислювальному середовищі IPython

використовувати спеціалізовані бібліотеки, призначені для роботи з даними

використовуйте типи ndarray і DataFrame для зберігання та обробки даних

створювати різні типи візуалізацій даних за допомогою Matplotlib

реалізувати найважливіші алгоритми машинного навчання з пакету Scikit-Learn

Отримайте розумні відповіді на складні запитання зі своїх даних!

[Марка,9788328900684, 6/12/2023 20:29:13]