Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 971
Просматривая «Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Python для DevOps. Навчіться безжально ефективної автоматизації
Автор: Ной Гіфт, Кеннеді Берман, Альфредо Деза, Гріг Георгіу
Видавець: Геліон
Рік видання: 2020
Переклад: Radosław Meryk
ISBN: 978-83-283-6830-9
Формат: 168x237
Палітурка: м'яка
Сторінок: 464
Книга нова
89,00 злотих ---> 59 . 90 злотих
Останнє десятиліття змінило обличчя ІТ. Великі дані стали вирішальними, а хмара та автоматизація поширилися всюди, де йдеться про ефективність. Інженери повинні використовувати переваги систем Linux у повсякденній практиці, щоб забезпечити належний рівень автоматизації своїх завдань. Python ідеально підходить для цих цілей. Ця мова набуває все більшого визнання завдяки своїй універсальності, а також ефективності, портативності та захищеності коду. Тому варто використовувати Python для адміністрування систем Linux разом із інструментами DevOps, такими як Docker, Kubernetes і Terraform.
Завдяки цій книзі ви дізнаєтеся, як з цим поводитись. Він містить короткий вступ до Python та автоматизації обробки тексту та обслуговування файлової системи, а також написання власних інструментів командного рядка. Також були представлені корисні інструменти Linux, системи управління пакетами та системи побудови, моніторингу та автоматичного тестування коду. Ці питання будуть особливо цікаві спеціалістам DevOps. Крім того, він містить базову інформацію про хмарні обчислення, сервіси IAC і системи Kubernetes. Обговорюються принципи машинного навчання та інженерії даних з точки зору DevOps. Він також містить повний посібник зі створення, розгортання та експлуатації моделі машинного навчання за допомогою Flask, sklearn, Docker і Kubernetes.
У цій книзі:
- Вступ до Python
- автоматична обробка тексту та автоматизація файлових операцій
- автоматизація за допомогою перевірених інструментів Linux
- хмара, інфраструктура як код, Kubernetes і безсерверний режим
- машинне навчання та інженерія даних з точки зору DevOps
- створення та введення в дію проекту машинного навчання