Python для DevOps. Вчись безжально
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Просматривая «Python для DevOps. Учитесь беспощадно» данный товар из каталога «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Python для DevOps. Навчіться безжально ефективної автоматизації
Автор: Ной Гіфт, Кеннеді Берман, Альфредо Деза, Гріг Георгіу
Видавець: Геліон
Рік видання: 2020
Переклад: Radosław Meryk
ISBN: 978-83 -283-6830-9
Формат: 168x237
Палітурка: м'яка
Сторінок: 464
Книга нова
Ціна обкладинки книги: 89,00 злотих > акційну ціну можна знайти на наш аукціон!< /h1>
Останнє десятиліття змінило обличчя ІТ. Великі дані стали вирішальними, а хмара та автоматизація стали широко поширеними скрізь, де йдеться про ефективність. Інженери повинні використовувати переваги систем Linux у повсякденній практиці, щоб забезпечити належний рівень автоматизації своїх завдань. Python ідеально підходить для цих цілей. Ця мова набуває все більшого визнання завдяки своїй універсальності, а також ефективності, портативності та захищеності коду. Тому варто використовувати Python для адміністрування систем Linux разом із інструментами DevOps, такими як Docker, Kubernetes і Terraform.
Завдяки цій книзі ви дізнаєтеся, як з цим поводитись. Він містить короткий вступ до Python та автоматизації обробки тексту та обслуговування файлової системи, а також написання власних інструментів командного рядка. Також були представлені корисні інструменти Linux, системи управління пакетами та системи побудови, моніторингу та автоматичного тестування коду. Ці питання будуть особливо цікаві спеціалістам DevOps. Крім того, він містить базову інформацію про хмарні обчислення, сервіси IAC і системи Kubernetes. Обговорюються принципи машинного навчання та інженерії даних з точки зору DevOps. Він також містить повний посібник зі створення, розгортання та експлуатації моделі машинного навчання за допомогою Flask, sklearn, Docker і Kubernetes.
У цій книзі:
- Вступ до Python
- автоматична обробка тексту та автоматизація файлових операцій
- автоматизація за допомогою перевірених інструментів Linux
- хмара, інфраструктура як код, Kubernetes і безсерверний режим
- машинне навчання та розробка даних з точки зору DevOps
- створення та введення в дію проекту машинного навчання