Python та AI для електронної комерції

Себастьян Кондракі

Електронна комерція, що підтримується потужною силою штучного інтелекту-це для багатьох власників рідних інтернет-компаній, які все ще звучать як далеке майбутнє. Можливо, десь у Каліфорнії, можливо, з технологічними гігантами, можливо, Apple, Amazon, і ми, скажімо ,, Allegro, використовуємо або використовуватимемо чатів або маркетинг дат. Але наша компанія поки що чудово справляється, і вона продовжуватиме боротися з простим механізмом інтернет -магазину та кількома сервісними людьми. Мрія про вирізану голову. До 2025 року в Польщі буде 200 000 фахівців. А не у великих корпораціях. Голод до програмістів, які можуть кодувати алгоритми штучного інтелекту, відчують насамперед менші та середні компанії.

Якщо ви є власником бізнесу на основі продажів в Інтернеті, якщо ви програміст для початківців або ви вже виступаєте програмістом електронної комерції, але ви хочете розробити в цьому напрямку-це "кулінарна книга" для вас. Чому "кулінарна книга"? Оскільки підручник містить готові правила для алгоритмів оптимізації, системи рекомендацій, обробка величезної кількості даних з трафіку, записаного в магазині, та перетворення їх на знання про клієнта. Ви можете реалізувати все це сьогодні в будь-якому електронному магазині за відносно низькою вартістю. Обидва використовують готові програми, написані в Python величезною спільнотою любителів AI та Python, а також розумні продукти в моделі SaaS (програмне забезпечення як послуга), що продаються натовпами польських та іноземних стартапів. Виробництво та його найбільша професійна любов - це програмування, особливо вимогливі алгоритми, що передували ретельному дослідженню. Він виграв перші навички в знаковому комп'ютерному журналі "Чіп" (як програміст у відділі електронної публікації). Він створив програмне забезпечення для читачів, включаючи мультимедійні браузери CD або перше порівняння цін на ПК. Потім він працював у багатьох порталах та стартапах у Польщі та за кордоном. В даний час він є керівником інновацій в одній з найбільш динамічно розвиваючих компаній, що створюють програмне забезпечення в Польщі, а також викладач післядипломної освіти в Академії Ковмінського та банківського університету у Вроцлаві. Програмування

• Розділ 1. Інструменти

  1.1. Google Colab

  1.2. Віртуальні середовища

• Розділ 2. Структури даних

  2.1. Субтитри

  2.2. Список (Список)

  2.3. Короткий (кортеж)

  2.4. Змінний набір (набір)

  2.5. Таблиця асоціації - Словник (DICT)

  2.6. Класи та об'єкти

  2.7. Підсумок структур даних

• Розділ 3. Встановлення програміста

  3.1. Регулярні вирази

  3.2. Візуалізація процесу

  3.3. Ламбда, вирази та генератори

  3.4. Винятки

  3.5. Прочитайте та збережіть файли

• Розділ 4. Numpy та Pandas в дії

  4.1. Numpy

  4.2. Pandas

• Розділ 5. База даних та сховища даних

  5.1. Реляційні бази (SQL)

  5.2. Технологія NOSQL

  Підсумок деталей I

Частина II. AI - Огляд методів та алгоритмів

• Розділ 6. Що таке штучний інтелект?
• Розділ 7. Машинне навчання

  7.1. Контрольоване машинне навчання

  7.2. Без нагляду машинне навчання

  7.3. Машинне навчання за допомогою арматури

  7.4. Глибоке навчання

• Розділ 8. Застосування машинного навчання

  8.1. "Традиційне" машинне навчання <