Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za


Код: 15823345092
2050 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Покупая «Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za» данный товар из каталога «Офисные приложения» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Python в аналізі даних. Обробка даних за допомогою пакетів pandas і NumPy та середовища Jupyter. 3-е видання

Геліон Глівіце

Ean:9788383223230

  • ISBN: 9788383223230
  • Автор: МакКінні Вес
  • Перешивка: м'яка обкладинка
  • Рік видання: 2023
  • Формат: b5
  • Сторінок: 504

Кваліфікований аналітик даних може отримати від них знання, які полегшать прийняття правильних рішень. Уже кілька років ви можете використовувати сучасні інструменти Python, створені спеціально для цієї мети. Робота з ними не вимагає глибоких знань статистики чи алгебри. Щоб отримати задоволення від результатів, вам просто потрібно потренуватися використовувати кілька пакетів і середовищ Python.

Ця книга є третім, ретельно оновленим виданням повного посібника з інструментів аналізу Python. Включає Python 3.0 і бібліотеку pandas 1.4. Він був написаний доступно, а окремі питання були багато проілюстровані прикладами, реальними кейсами та фрагментами коду. Під час читання ви навчитеся використовувати можливості пакетів pandas і NumPy, а також середовищ IPython і Jupyter. Також є поради щодо використання універсальних інструментів для завантаження, очищення, перетворення та об’єднання наборів даних. Книгу оцінять аналітики, які хочуть почати працювати на Python, а також програмісти на Python, які хочуть займатися аналізом даних і науковими розрахунками.

Завдяки книзі ви дізнаєтеся:

  • Досліджуйте дані за допомогою оболонки IPython і Jupyter
  • використовувати функції пакетів NumPy і pandas
  • використовуйте пакет matplotlib для створення чітких візуалізацій
  • аналізуйте та обробляйте регулярні та нерегулярні дані часових рядів
  • вирішувати реальні аналітичні проблеми

Уес МакКінні оновив свою книгу, щоб стати вашим основним джерелом усіх питань науки про дані з Python і pandas. Я дуже рекомендую цей товар!