Python w analizie danych. Przetwarzanie danych


Код: 14736591869
1424 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 2

Просматривая «Python w analizie danych. Przetwarzanie danych» данный товар из каталога «Офисные приложения» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Python в аналізі даних. Обробка даних за допомогою пакетів pandas і NumPy та середовища Jupyter. 3-є видання

Автор: Вес МакКінні

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2023

Переклад: Анджей Ватрак

ISBN: 978-83-8322-323-0

Формат: 165x235

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 504

Книга нова

119,00 злотих ---> 73,77 злотих

Кваліфікований аналітик даних може отримати від них знання, які полегшать прийняття правильних рішень. Уже кілька років ви можете використовувати сучасні інструменти Python, створені спеціально для цієї мети. Робота з ними не вимагає глибоких знань статистики чи алгебри. Щоб отримати задоволення від результатів, вам просто потрібно попрактикуватися у використанні кількох пакетів і фреймворків Python.

Ця книга є третім, ретельно оновленим виданням вичерпного посібника з інструментів аналізу Python. Включає Python 3.0 і бібліотеку pandas 1.4. Він був написаний доступно, а окремі питання були багато проілюстровані прикладами, реальними кейсами та фрагментами коду. Під час читання ви навчитеся використовувати можливості, які пропонують пакети pandas і NumPy, а також середовища IPython і Jupyter. Також є поради щодо використання універсальних інструментів для завантаження, очищення, перетворення та об’єднання наборів даних. Книгу оцінять аналітики, які хочуть почати працювати на Python, а також програмісти Python, які хочуть займатися аналізом даних і науковими обчисленнями.

Завдяки книзі ви дізнаєтесь:

  • Досліджуйте дані за допомогою оболонки IPython і середовищ Jupyter
  • використовуйте функції NumPy і pandas
  • використовуйте matplotlib для створення чітких візуалізацій
  • аналізуйте та обробляйте регулярні та нерегулярні дані часових рядів< /li>
  • вирішувати реальні проблеми аналітики

Уес МакКінні оновив свою книгу, щоб стати основним джерелом для всіх питань науки про дані за допомогою Python і панди. Я дуже рекомендую цей товар!