Python w analizie danych. Przetwarzanie danych
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 2
Просматривая «Python w analizie danych. Przetwarzanie danych» данный товар из каталога «Офисные приложения» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Python в аналізі даних. Обробка даних за допомогою пакетів pandas і NumPy та середовища Jupyter. 3-є видання
Автор: Вес МакКінні
Видавництво: Геліон
Рік видання: 2023
Переклад: Анджей Ватрак
ISBN: 978-83-8322-323-0
Формат: 165x235
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 504
Книга нова
119,00 злотих ---> 73,77 злотих
Кваліфікований аналітик даних може отримати від них знання, які полегшать прийняття правильних рішень. Уже кілька років ви можете використовувати сучасні інструменти Python, створені спеціально для цієї мети. Робота з ними не вимагає глибоких знань статистики чи алгебри. Щоб отримати задоволення від результатів, вам просто потрібно попрактикуватися у використанні кількох пакетів і фреймворків Python.
Ця книга є третім, ретельно оновленим виданням вичерпного посібника з інструментів аналізу Python. Включає Python 3.0 і бібліотеку pandas 1.4. Він був написаний доступно, а окремі питання були багато проілюстровані прикладами, реальними кейсами та фрагментами коду. Під час читання ви навчитеся використовувати можливості, які пропонують пакети pandas і NumPy, а також середовища IPython і Jupyter. Також є поради щодо використання універсальних інструментів для завантаження, очищення, перетворення та об’єднання наборів даних. Книгу оцінять аналітики, які хочуть почати працювати на Python, а також програмісти Python, які хочуть займатися аналізом даних і науковими обчисленнями.
Завдяки книзі ви дізнаєтесь:
- Досліджуйте дані за допомогою оболонки IPython і середовищ Jupyter
- використовуйте функції NumPy і pandas
- використовуйте matplotlib для створення чітких візуалізацій
- аналізуйте та обробляйте регулярні та нерегулярні дані часових рядів< /li>
- вирішувати реальні проблеми аналітики
Уес МакКінні оновив свою книгу, щоб стати основним джерелом для всіх питань науки про дані за допомогою Python і панди. Я дуже рекомендую цей товар!