PYTHON. MACHINE LEARNING I DEEP LEARNING SEBASTIAN RASCHKA, VAHID MIRJALILI


Код: 12403102404
1524 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 18

Заказывая «PYTHON. MACHINE LEARNING I DEEP LEARNING SEBASTIAN RASCHKA, VAHID MIRJALILI» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Python. Машинне та глибоке навчання

Себастьян Рашка, Вахід Мірджалілі

  • Видавництво: Геліон
  • Рік випуску: 2021
  • Палітурка: буклет
  • Кількість сторінок: 672

Машинне навчання є однією з найцікавіших технологій нашого часу - розробкою різноманітних програм для неї займаються такі гіганти, як Google, Facebook, Apple, Amazon і IBM. Машинне навчання відкриває абсолютно нові можливості та поступово стає незамінним: згадайте лише голосових помічників у смартфонах, чат-ботів, які допомагають клієнтам вибрати продукт, а також мережі, які полегшують рішення про інвестиції в акції, фільтрують небажану електронну пошту чи підтримують медичну діагностику.

Ось вичерпний посібник із машинного та глибокого навчання на Python. Він містить детальне обговорення найважливіших методів машинного навчання та ретельне пояснення принципів, які керують цією технологією. Окремі проблеми ілюструються великою кількістю пояснень, візуалізацій і прикладів, що значно полегшує розуміння матеріалу та швидкий початок самостійного створення додатків і моделей, таких як ті, що використовуються для класифікації зображень, виявлення прихованих шаблонів або вилучення додаткової інформації з даних . Третє видання було оновлено, щоб включити опис бібліотеки TensorFlow 2 і останні доповнення до бібліотеки scikit-learn. Також додано вступ до двох нових методів: навчання з підкріпленням і створення генеративних змагальних мереж (GAN).

Книга містить, серед іншого:

  • платформи машинного навчання, моделі та техніки
  • використання бібліотек scikit-learn і TensorFlow
  • нейронні мережі, GAN та інші
  • підготовка даних для моделей машинного навчання
  • оцінка та налаштування моделі
  • аналіз: регресія, кластери та настрої

Глибоке навчання з Python: зрозумійте та застосуйте!

[Марка,9788328370012,4/12/2023 5:42:51 AM]