PYTHON. MACHINE LEARNING I DEEP LEARNING


Код: 16166021152
1532 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 13

Приобретая «PYTHON. MACHINE LEARNING I DEEP LEARNING» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

PYTHON. МАШИННЕ НАВЧАННЯ ТА ГЛИБИННЕ НАВЧАННЯ

СЕБАСТІАН РАШКА, ВАХІД МІРЖАЛІЛІ

  • Видавництво: ГЕЛІОН
  • Рік видання: 2021
  • Палітурка: БРОШУРА
  • Кількість сторінок: 672
  • EAN: 9788328370012

Машинне навчання — одна з найцікавіших технологій нашого часу — розробкою різноманітних додатків для неї займаються такі гіганти, як Google, Facebook, Apple, Amazon і IBM. Машинне навчання відкриває абсолютно нові можливості та поступово стає незамінним: згадайте лише голосових помічників у смартфонах, чат-ботів, які допомагають клієнтам вибрати продукт, а також мережі, які полегшують рішення про інвестиції в акції, фільтрують небажану електронну пошту чи підтримують медичну діагностику. Ось вичерпний посібник із машинного та глибокого навчання на Python. Він містить детальне обговорення найважливіших методів машинного навчання та ретельне пояснення принципів, що керують цією технологією. Окремі проблеми ілюструються великою кількістю пояснень, візуалізацій і прикладів, що значно полегшує розуміння матеріалу та швидкий початок самостійного створення додатків і моделей, таких як ті, що використовуються для класифікації зображень, виявлення прихованих шаблонів або вилучення додаткової інформації з даних . Третє видання було оновлено, щоб включити опис бібліотеки TensorFlow 2 і останні доповнення до бібліотеки scikit-learn. Також додано вступ до двох нових методів: навчання з підкріпленням і створення генеративних змагальних мереж (GAN). Книга містить: платформи машинного навчання, моделі та методики, використання бібліотек scikit-learn і TensorFlow, нейронні мережі, GAN та інше, підготовку даних для моделей машинного навчання, оцінку та налаштування моделей аналізу: регресія, кластеризація та почуття Глибоке навчання з Python: розуміти та застосовувати!

[Код пропозиції,403446,9788328370012,2024-07-31 19:07:33]