PYTHON. UCZENIE MASZYNOWE W PRZYKŁADACH W.3


Код: 16623874504
1188 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «PYTHON. UCZENIE MASZYNOWE W PRZYKŁADACH W.3», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

PYTHON. МАШИННЕ НАВЧАННЯ НА ПРИКЛАДАХ W.3

YUXI (HAYDEN) LIU

  • Видавництво: ГЕЛІОН
  • Рік видання: 2022
  • Палітурка: БРОШУРА
  • Кількість сторінок: 424
  • EAN: 9788328388703

Системи машинного навчання стають дедалі складнішими. Серед багатьох інструментів для реалізації алгоритмів машинного навчання найпопулярнішим виявився Python та його бібліотеки. Знання цих інструментів дозволяє ефективно створювати системи машинного навчання, але отримання вражаючих результатів потребує досвіду та навичок. Тому необхідні вправи та практика самостійного розв’язування задач. Це третє видання популярного підручника, який допоможе отримати практичні знання про машинне навчання на Python. Ви познайомитеся з різними техніками реалізації алгоритмів машинного навчання. Ви вивчите реальні приклади дослідницьких методів аналізу даних, розробки функцій, класифікації даних, регресії, кластеризації та обробки природної мови. Це видання оновлено останніми темами, важливими для бізнесу, такими як створення системи рекомендацій, розпізнавання облич, прогнозування курсів акцій, класифікація фотографій, прогнозування послідовностей даних і застосування навчання з підкріпленням для прийняття рішень. Завдяки книзі ви дізнаєтеся про обговорювані питання з практичної точки зору та отримаєте знання, необхідні для ефективного вирішення проблем із системами машинного навчання. Книга містить: ґрунтовні основи машинного навчання та науки про дані, методи інтелектуального аналізу та аналізу даних за допомогою коду Python, навчальні моделі за допомогою Apache Spark, обробку природної мови за допомогою бібліотек Python, практичну реалізацію моделей і алгоритмів машинного навчання за допомогою бібліотек Python: TensorFlow 2 , PyTorch і scikit-learn Спробуйте найкращі методи машинного навчання за допомогою Python!

[Код пропозиції,480759,9788328388703,2024-10-07 06:19:59]