Python. Машинне навчання на прикладах. TensorFlow 2, PyTorch і scikit-learn. 3-є видання

Автор: Юсі (Гейден) Лю

Видавництво: Геліон

Рік видання : 2022

Переклад: Анджей Ватрак

ISBN: 978-83-283-8870-3

Формат: 165x235

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 424

Книга нова

99,00 злотих ---> 62,37 злотих

Системи на основі машинного навчання стають все складнішими. Серед багатьох інструментів для реалізації алгоритмів машинного навчання найпопулярнішим виявився Python та його бібліотеки. Знання цих інструментів дозволяє ефективно створювати системи машинного навчання, але отримання вражаючих результатів потребує досвіду та навичок. Тому необхідні вправи та практика самостійного розв’язування задач.

Це третє видання популярного підручника, який допоможе отримати практичні знання про машинне навчання на Python. Ви познайомитеся з різними техніками реалізації алгоритмів машинного навчання. Ви вивчите реальні приклади аналітики дослідницьких даних, розробки функцій, класифікації даних, регресії, кластеризації та обробки природної мови. Це видання оновлено останніми темами, важливими для бізнесу, такими як створення системи рекомендацій, розпізнавання облич, прогнозування курсів акцій, класифікація фотографій, прогнозування послідовностей даних і застосування навчання з підкріпленням для прийняття рішень. Завдяки книзі ви дізнаєтесь про обговорювані питання з практичної точки зору та отримаєте знання, необхідні для ефективного вирішення проблем із системами машинного навчання.

Книга містить, зокрема:

• ретельні основи машинного навчання та науки про дані
• техніки видобутку та аналізу даних за допомогою коду Python
• навчання моделі за допомогою Apache Spark
• природна мова обробка за допомогою бібліотек Python
• практична реалізація моделей і алгоритмів машинного навчання
• використання бібліотек Python: TensorFlow 2, PyTorch і scikit-learn

Спробуйте найкращі практики машинного навчання за допомогою Python!