Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 998
Оплачивая «Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II» данный товар из каталога «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Python. Машинне навчання. Видання ІІ
Автори: Себастьян Рашка, Вахід Мірджалілі
Видавництво: Геліон
Рік видання : 2019
Переклад: Krzysztof Sawka
ISBN: 9788328351226
Формат: 168x237
Сторінок: 528
Ціна обкладинки електронної книги: 99,00 злотих > ви можете знайти акційну ціну у нас аукціон! h1>ЦИФРОВА ВЕРСІЯ: ЕЛЕКТРОННА КНИГА
Формати: PDF, EPUB, MOBI
Машинне навчанняце надзвичайно захоплююча сфера інженерії. Ми все частіше бачимо практичне використання цього типу інноваційних технологій. Алгоритми машин, що самонавчаються, дозволяють отримувати знання з величезних масивів даних. Для тих, хто планує кар’єру, набуття досвіду вирішення проблем машинного навчання є надзвичайно привабливим шляхом. Використання Python для цієї мети також дає змогу скористатися перевагами дуже доступного, універсального та потужного інструменту, призначеного для аналізу наукових даних.
Ця книга є другим, розширеним і оновленим виданням чудового підручника для вивчення даних. Тут вичерпно описано теоретичні основи машинного навчання. Багато уваги було приділено роботі алгоритмів глибокого навчання, способам їх використання та методам уникнення значних помилок. Було додано розділи, які представляють розширену інформацію про нейронні мережі: згорткові мережі, що використовуються для розпізнавання зображень, і рекурентні мережі, ідеальні для роботи з послідовними даними та даними часових рядів. Окремі питання проілюстровано практичними прикладами коду, написаного на Python, що полегшить безпосереднє ознайомлення з темою машинного навчання.
У цій книзі:
- структури, що використовуються в даних аналіз, машинне навчання та глибоке навчання
- методи навчання для нейронних мереж
- впровадження глибоких нейронних мереж
- аналіз настрою та регресійний аналіз
- обробка зображень і текстових даних< /li>
- найцінніші бібліотеки Python, корисні для машинного навчання
Машинне навчання: це шлях до знань, прихованих в океані даних! h2>
-------
ПРИМІТКА :: ЕЛЕКТРОННА КНИГА ПОСТАВЛЯЄТЬСЯ В ЦИФРОВІЙ ФОРМІ. ВИ БУДЕТЕ ЗАВАНТАЖУВАТИ ФАЙЛИ ЛИШЕ З БІБЛІОТЕКИ ВАШОГО ОБЛІКОВОГО ЗАПИСУ ALLEGRO (ПОТРІБЕН ІНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МИ НЕ ДОСТАВЛЯЄМО ЕЛЕКТРОННІ КНИГИ ЕЛЕКТРОННОЮ ПОШТОЮ.
Купуючи електронну книгу на цьому аукціоні, ви повинні мати обліковий запис Allegro. Також пам’ятайте, що програма Allegro не містить програми для читання електронних книг і не дозволяє завантажувати електронні книги. Залежно від форматів ви можете читати завантажені файли на: рідері (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo та інші), смартфоні, планшеті чи комп’ютері.
Надаються доступні формати електронних книг в описі назви.
Щоб завантажити електронну книгу, увійдіть на веб-сайт Allegro, перейдіть на вкладку «мій обліковий запис», потім «мої покупки», там ви знайдете вкладку «Електронні книги» і «Моя полиця». Електронна книга стане доступною після схвалення платежу нашою системою.
Ваша електронна книга буде захищена водяним знаком і не матиме DRM. Водяний знак містить дані покупця, надані на Allegro.
-------
Дата випуску електронної книги часто є день подання назви для продажу та може не збігатися з датою публікації паперової книги.