Рахунок ймовірності та математична статистика Джоанна Калета Sggw
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 4
Оплачивая «Учетная запись вероятности и математическая статистика Джоанна Калета SGGW», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Математика, статистика» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Формат: B5
Кафедра: Математика, статистика
Зміст
1. Ймовірність 9
1.1. Вступ. . . 9
1.2. Алгебра подій. . . 13
1.3. σ-події подій. . . 18
1.4. Аксіоматичне визначення ймовірності. . . 19
1,5. Ймовірний простір. . .19
1.6. Ймовірність - основні властивості. . . 19
1,7. Класичне споживання ймовірності. . .20
1.8. Геометрична ймовірність. . . 23
1.9. Умовна ймовірність. . . 24
1.10. Повна претензія та Байєса. . .25
1.11. Схема Бернуллі. . .28
2. Один -вимірні випадкові змінні 30
2.1. Поняття випадкової змінної. . .. 30
2.2. Розподіл випадкової змінної та її властивості. . . 31
2.3. Випадкова змінна типу щиколотки. . . . 32
2.4. Функція розподілу ймовірностей. . . 33
2,5. Визначення випадкової змінної розповсюджувача
. . . 33
2.6. Визначення функції розподілу ймовірностей на основі розподілів 34
2.7. Випадкова змінна безперервного типу. . . .38
2.8. Основні параметри випадкових змінних. . . 40
2,9. Вибраний макет випадкових змінних разом із їх параметрами. . .44
2.9.1. Вибрані розподіли щиколотки. . .44
2.9.2. Вибрані безперервні розподіли. . .47
3. Двохвимірна випадкова змінна 51
3.1. Визначення двовимірної випадкової змінної. . . 51
3.2. Розподіл двовимірної випадкової змінної. . . 51
3.3. Двовимірна випадкова змінна типу голеностопа. . . 55
3.4. Розрив випадкових випадкових змінних. . .55
3.5. Подвійна лінія випадкова змінна безперервного типу. . .56
3.6. Розподіл розподілу випадкових безперервних змінних. . .57
3.7. Характеристики двовимірної випадкової змінної. . .59
3.8. Незалежність випадкових змінних. . . 59
4. Теореми кордону 69
4.1. Незалежність випадкових змінних. . . 69
4.2. Центральна теорема кордону. . . 71
4.3. Інтегральна теорема кордону. . . 72
5. Вступ до математичної статистики 75
5.1. Основи описової статистики. . . .75
5.2. Основні числові характеристики для вибірки. . . 76
5.3. Rodzelcze ранці - згадка. . . .83
6. Одиничні дослідження статутних тестів 85
6.1. Оцінка точок параметрів. . . 85
6.2. Інтервальна оцінка параметрів
(довірчі інтервали). . .86
6.2.1. Середній інтервал довіри. . .86
6.2.2. Довіра до дисперсії. . .88
6.2.3. Діапазон довіри для індикатора структури (або для фракції,
або для відсотка виділених елементів у популяції). . .90
7. Одиничні статистичні дослідження - Перевірка гіпотез 92
7.1. Статистичні гіпотези. . .92
7.2. Перевірка статистичних гіпотез. . . 92
7.2.1. Параметричні тести (параметричні тести на значущість). . .92
7.2.2. Параметричні тести на значущість. . .93
7.3. Непараметеричні тести на значущість. . . 101
7.3.1. Умови тестування pick2-pearson. . . 101
7.3.2. Тест сумісності λ-кольмогорова. . . 105
7.3.3. Тест на сумісність λ-кольмогорова-Смірнова. . .109
8. Залежність між досліджуваними ознаками. Лінійна регресія 112
8.1. Питання регресії. . .112
8.2. Лінійний регресійний аналіз. . .. 115
8.2.1. Двовимірний нормальний розподіл. . .117
8.2.2. Лінійний коефіцієнт кореляції з зразка. . . 119
8.2.3. Міра відповідності рівняння лінійної регресії до даних. . .123
9. Додаток 125
9.1. Квантил випадкової змінної з безперервним розподілом. . . 125
9.2. Чі-Квадрат розподіл. . .126
9.3. Розподіл Т-студента. . .126