Архітектура корпоративних програм штучного інтелекту: посібник із розробки надійних, масштабованих і безпечних рішень штучного інтелекту корпоративного рівня

У цій книзі розповідається про те, як визначати, проектувати та підтримувати корпоративні програми штучного інтелекту, досліджуючи вплив, який вони матимуть на команди, які з ними працюють. Книга складається з чотирьох частин. У Частині 1: Визначення програми штучного інтелекту ви познайомитеся з динамічною взаємодією між адаптивністю людини та спеціалізацією ШІ, концепцією метасистем і механікою машин прогнозування. У частині 2: Розробка програми ШІ книга заглиблюється в анатомію програми ШІ, розкриваючи складні взаємозв’язки між даними, машинним навчанням і міркуваннями. У цьому розділі представлені будівельні блоки та архітектурна структура підприємства для проектування багатоагентних систем. Частина 3: Обслуговування програми штучного інтелекту детальніше розглядає поточний життєвий цикл систем ШІ. Ви ознайомитеся з найважливішими аспектами тестування та автоматизації тестування, забезпечуючи надійну основу для ефективної практики розробки. У цьому розділі розглядаються найважливіші завдання безпеки та контролю інформації, які забезпечують довгостроковий успіх корпоративних програм ШІ. Заключний розділ, Частина 4: Команди з підтримкою штучного інтелекту, розповідає про розвиток спільної роботи між людьми та ШІ. Він досліджує вплив штучного інтелекту на динаміку віддаленої роботи та представляє нові ролі експерта та обробника штучного інтелекту. Цей розділ закінчується глибоким зануренням у правові та етичні аспекти, якими повинні керуватися команди, які працюють зі штучним інтелектом. Ця книга є вичерпним посібником, який не лише надає розробникам, архітекторам і власникам продуктів технічне ноу-хау розробки програм штучного інтелекту, але також заглиблюється в ширші наслідки для команд і суспільства. Що ви дізнаєтеся Зрозумійте алгоритми та процеси, які дозволяють штучному інтелекту робити точні прогнози та покращувати рішення Зрозумійте концепцію прийняття метасистем та їхню роль на етапі проектування програм штучного інтелекту. Дізнайтесь, як дані, машинне навчання та аргументи керують функціональністю та прийняттям рішень [...]

• Автор: Антон Кейгл, Ахмед Мохамед Сейфельнаср Ахмед
• Видавець: Springer
• Рік випуску: 2024
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 286
• Розміри: 23,5 x 15,5 x 0 см
• Ілюстрації: 9 ілюстрацій, чорно-білі; XXIII, 286 с. 9 ілюстрація.
• Мова: англійська
• ISBN: 9798868809019