Розвідка даних про видобуток даних у соціальних мережах


Код: 17640234075
1219 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: Б/В
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Расследование данных анализа данных в социальных сетях», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Розвідка даних про обробку даних у соціальних мережах

Метью А. Рассел Михайл Классен

  • Рік випуску: 2019
  • Тип обкладинки: м'який
  • Автор: Метью А. Рассел Михайл Классен
  • Умова: видимі сліди використання
  • ISBN: 9788328355545
  • Розмір: 17 см х 24см x 2см
  • Номер видання: -
  • Серія: -
  • Кількість сторінок: 376
  • Вага: 0,61 кг
  • Індекс: -
  • tin: t06801816

Інтернет не може розглядатися лише як техніка. Створення цієї мережі призвело до розвитку різних соціальних явищ. З цієї точки зору, соціальні медіа заслуговують на особливу увагу. Вони є джерелом інформації, яка, правильно використана, може принести хороший дохід. Вони також можуть дати відповіді на багато питань, які задають вчені з різних галузей. Дослідження цих даних самі приносить багато задоволення та радості. Дивно, що підготовка набору необхідних інструментів та навчання ними займає дійсно мало часу і не потребує спеціальних талантів! Це третє, оновлене видання популярного підручника для людей, які хочуть мати справу з вилученням даних із соціальних мереж. Зміни в інтерфейсах API, введених на окремі платформи, були включені та додавали главу в Instagram Exploration. Ви дізнаєтесь, як визначати мережу з'єднань користувачів із соціальних медіа, дізнатися, хто говорить і де це. Вміст був багато проілюстровано прикладами коду в Python, а також файли ноутбуків Jupyter або контейнери Docker. Цікавим елементом книги є збірка рецептів щодо вирішення конкретних проблем з Twitter.

Пояснення стану: видимі сліди використання

Книги з незначними ознаками використання, які не впливають на вміст і не перешкоджають читанню (незначні бруд, вигини, підкреслення, підпис, інші).