Shrirparv, Shashwat Learning Hbase

Навчання HBase

Опис:

Опис товару

Вивчіть основи адміністрації та розвитку HBase за допомогою сценаріїв у реальному часі

про цю книгу Дізнайтеся, як HBase працює з великими наборами даних, і інтегрує їх з Hadoop, розуміє макет та структуру HBase покроковим керівництвом, що супроводжується практичними прикладами, які будуть зосереджені на основних завданнях HBase

Хто ця книга для

Що ви навчитесь Зрозумійте основи HBase розуміти передумови, необхідні для отримання з встановленням HBase та налаштування нового кластера HBase, оптимізують кластер HBase, використовуючи різні параметри Hadoop та HBase, роблять кластери більш релігійними, використовуючи усунення несправностей та технічне обслуговування, отримують вдосконалення моделі даних HBase та її операції, які знають переваги використання HADOOP/JARS для HBASE

детально

Apache Hbase - це нерелатова система управління базами даних NOSQL, яка працює поверх HDFS. Це відкритий код, розповсюджений, версій, орієнтований на стовпчик магазин. Це сприяє технологічній галузі з випадковим доступом до читання/запису в режимі реального часу до ваших великих даних з користю лінійної склабтості на ходу. Ця книга проведе вас через серію основних завдань у HBase. Вступна глава дасть вам всю необхідну інформацію про екосистему HBase. Крім того, ви дізнаєтесь, як налаштувати, створювати, перевіряти та тестувати клостри. Книга також досліджує різні параметри Hadoop та HBase, які потрібно враховувати для оптимізації та безпроблемної роботи кластера. Він буде зосереджено більше на моделі даних, сховищі та структурі HBase. Ви також познайомитесь з різними параметрами, які можна використовувати для прискорення операції та функціонування HBASE. Книга також навчить користувачів кодування базового та попереднього рівня в Java для HBase. До кінця книги ви навчилися використовувати HBase з великими наборами даних та інтегрувати їх із Hadoop.

про автора

Шашват Шр'єрв народився в Музаффарпурі, Біхар. Він провів свою школу з Музаффарпура та Шиллонга, Мегалая. Він отримав ступінь BCA у IGNOU, Делі та ступінь MCA в Кохінському університеті науки і техніки, штат Керала (C-DAC Trivandrum). На початку 2010 року його познайомили з технологіями Big Data, коли його попросили виконати доказ концепції (POC) щодо технологій великих даних у зберіганнях та обробці журналів. Йому також було надано ще один проект, де йому потрібно було зберігати величезні двійкові файли зі змінними заголовками та обробляти їх. У цей час він почав налаштувати, налаштувати та тестувати кластери Hadoop Hbase та написати зразок коду для них. Після виконання успішного POC він ініціював серйозну розробку, використовуючи веб-сервіси Java Rest and Soap, створюючи систему для зберігання та обробки журналів для Hadoop за допомогою веб-служб, а потім зберігання журналів журналів THSE в HBase за допомогою домашніх схем та читання даних HBase API та HBase-Hive Mapped. Shashwat успішно реалізував проект, а потім перейшов на роботу над величезними двійковими файлами розміром 1 - 3 ТБ, обробляючи заголовок та зберігаючи метадані для HBase та файли на HDFS. Shashwat розпочав свою кар'єру як розробник програмного забезпечення в C-DAC Cyber ​​Corensics, Trivandrum, побудова програмного забезпечення, пов’язаного з мобільним, для аналізу криміналістики. Потім він перемістився - це комп'ютерні рішення Geniklik, де він працював над кластерними обчисленнями, технологіями HPC та веб -технологіями. Після цього він переїхав до Бангалору з Trivandrum і приєднався до PointCross, де він почав працювати з Big Data Technologies, розробляючи програмне забезпечення за допомогою Java, веб -служб та платформи як великі дані. Він працював над багатьма проектами, що обертаються навколо технологій великих даних, таких як Hadoop, Hbase, Hive, Pig, Sqoop, Flume тощо в Pointcross. Звідси він переходить до HCL Infosystems Ltd. Працювати над проектом UIDAI, який є одним із престижних проектів мосту в Індії, що забезпечує

Обкладинка: М'яка обкладинка

Кількість сторінок: 326

Автор: shrirparv, shashwat

Мова: англійська: опублікована; Англійська: оригінальна мова; Англійська

Дата випуску: 2014-11-25

вага: 1,561 грам

Висота: 0,7 см

ширина: 7,5 см

довжина: 9,3 см

Примітка: Купівля товару на цьому аукціоні, ви погоджуєтесь з розширеною датою доставки (10-14 робочих днів). Дані товари походять з іноземного складу, звідси і тривалий час доставки, який надається поруч.