Штучний інтелект для інженерів. Важливі сфери та застосування.
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «Искусственный интеллект для инженеров. Важные области и приложения.», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Техника, технические науки» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Штучний інтелект для інженерів. Важливі сфери та застосування.
Видавництво Варшавського технологічного університету
ean: 9788381565844
- ISBN: 9788381565844
- Автор: muraszkiewicz
- Виявлення: br
- рік випуску: 2023
- formatt:
Зміст книги складається в основному з питань, пов'язаних із застосуванням штучного інтелекту. Вступ -це міркування щодо так званого відповідального штучного інтелекту. Основний матеріал, на якому твори штучного інтелекту є дані, інформація та знання. Розділ другої цієї монографії - це інженерія знань, включаючи методи представлення знань. Її продовження - це глава третього, обговорюючи типові проблеми та способи боротьби з ними під час використання машинного навчання для аналізу структурованих даних, які також називаються табличними даними. У четвертій главі читач знайде лекцію про обробку природної мови. Глава п'ята присвячена біоінформатиці, тобто аналізу субтитрів, що представляють біополімери ДНК, РНК та білка. Методи штучного інтелекту успішно використовуються для таких аналізів. Аналіз зображення та звуку - ще одна область. В даний час тут відіграють головну роль штучні нейронні мережі. Ці питання обговорювались у главі шостій, яка включає інформацію про сприйняття машин, включаючи методи машинного зору та звукове аналізу. Вид посилання на початкову главу - це сьома глава, присвячена поясненому штучному інтелекту, що є важливим для поширення систем штучного інтелекту. Книга закрита главою про машинне навчання, яка стосується правильного процесу впровадження проектів за допомогою методів машинного навчання, а також широкої бібліографії.