SQL dla analityków danych. Opanuj


Код: 14443300413
1331 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 27

Просматривая «SQL dla analityków danych. Opanuj», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

SQL для спеціалістів із обробки даних. Оволодійте потужністю SQL для отримання інформації з даних. Видання III

Автори: Джун Шан, Мет Голдвассер, Упом Малік, Бенджамін Джонстон

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2023

Переклад: Томаш Вальчак

ISBN: 978-83-289 - 0173-5

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Стор. : 432

Книга нова

109,00 злотих ---> 67,77 злотих

SQLзазвичай використовується для роботи з базами даних, але його також можна використовувати для ефективної обробки великих їх наборів. Для цього потрібно добре знати цей інструмент. Зусилля, докладені для розуміння SQL, безумовно, окупляться – аналізуючи дані, ви можете отримати з них безцінні знання, які безпосередньо перетворюються на прибуток компанії.

Ця книга є чудовим вступом до аналізу даних. Завдяки йому ви навчитеся використовувати необроблені дані, навіть якщо у вас немає відповідного досвіду. Ви почнете з формулювання гіпотез і генерації описової статистики, а потім почнете писати запити SQL для агрегування, перетворення та об’єднання даних із різних наборів. Ви також дізнаєтеся про передові методи, такі як геопросторовий аналіз і аналіз тексту. У книзі також розглядаються профілювання та автоматизація, які забезпечують швидший і ефективніший пошук інформації. Усе це дозволить вам ефективно використовувати SQL у щоденних бізнес-сценаріях.

Найцікавіші теми:

  • ретельний вступ до аналізу даних
  • дані підготовка до аналізу
  • оптимізація запитів і складні типи даних
  • функції агрегації, віконна функція та інші методи аналізу даних у SQL
  • як дізнатися правду за допомогою SQL< /li>

SQL: подивіться на свої дані очима досвідченого аналітика!